网页抓取Python入门：零基础编写第一个爬虫的10分钟教程

国外IP代理推荐：
IPIPGO|全球住宅代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）
国内IP代理推荐：
天启|全国240+城市代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）

为什么需要代理IP来写爬虫？

刚开始学爬虫的朋友可能会发现，明明代码写对了，但程序跑着跑着就卡住了，或者直接被目标网站屏蔽了。这是因为很多网站会检测同一个IP地址的访问频率，如果短时间内请求太多次，就会触发反爬机制。

比如你连续访问某个网站十几次，服务器会发现这个IP不太正常，可能就直接把你拉黑了。这时候你的爬虫就再也拿不到数据了。而代理ip的作用，就是让你的请求通过不同的ip地址发出，这样在网站看来，就像是多个普通用户在浏览，从而避免被识别为爬虫。

特别是对于需要大量采集数据的项目，使用代理IP几乎是必须的。它能帮你更稳定、更高效地获取所需信息。

准备工作：安装必要的Python库

在开始写代码之前，我们需要先安装两个Python库：requests和BeautifulSoup。

Requests库是用来发送HTTP请求的，可以理解为让你的程序能够像浏览器一样访问网页。BeautifulSoup则是用来解析HTML内容的，帮你从网页代码中提取需要的数据。

安装方法很简单，打开命令行（Windows用户按Win+R，输入cmd），然后分别输入以下两行命令：

pip install requests

pip install beautifulsoup4

如果安装过程中遇到权限问题，可以尝试在命令前加上sudo（Mac/linux用户）或以管理员身份运行命令行（Windows用户）。

第一个爬虫：不用代理IP的简单示例

我们先写一个最简单的爬虫，感受一下基本流程。这个例子会访问一个测试网页，并提取页面标题。

创建一个新文件，命名为first_spider.py，然后输入以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

要访问的网址
url = 'http://httpbin.org/html'

发送GET请求
response = requests.get(url)

检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
     解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
     提取标题
    title = soup.find('h1').text
    print('页面标题：', title)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

运行这个程序，你会看到它成功获取了网页的标题。但正如前面提到的，这种直接访问的方式很容易被网站发现并封锁。

加入代理IP：让爬虫更稳定

现在我们来改进这个爬虫，加入代理IP功能。这里以ipipgo的代理服务为例，演示如何配置。

ipipgo提供全球240多个国家和地区的住宅IP资源，全协议支持，无论是HTTP还是HTTPS网站都能适用。下面是使用代理IP的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

配置代理IP
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@代理服务器地址:端口',
    'https': 'https://用户名:密码@代理服务器地址:端口'
}

url = 'http://httpbin.org/ip'

try:
    response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        print('当前使用的IP地址信息：', response.text)
    else:
        print('请求异常')
except Exception as e:
    print('连接失败：', str(e))

这个程序会显示当前使用的代理IP信息，验证代理是否配置成功。ipipgo的代理IP服务覆盖范围广，IP质量高，特别适合需要稳定长时间运行的爬虫项目。

实际案例：爬取公开数据

让我们看一个更实际的例子。假设我们需要获取某个网站的产品信息，但该网站有反爬措施。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random

代理IP配置
proxies = {
    'http': 'http://你的代理信息',
    'https': 'https://你的代理信息'
}

模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

def get_product_info(url):
    try:
         随机延迟，模拟人类行为
        time.sleep(random.uniform(1, 3))
        
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=15)
        
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
             这里根据实际网页结构提取数据
            return True
        else:
            print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')
            return False
    except Exception as e:
        print(f'发生错误：{str(e)}')
        return False

使用示例
if get_product_info('你的目标网址'):
    print('数据获取成功！')
else:
    print('数据获取失败，可能需要更换代理IP')

这个例子展示了几个重要技巧：使用随机延迟模拟人类操作、设置合理的超时时间、以及使用代理IP避免被封。

常见问题解答（QA）

问：为什么我用了代理IP还是被网站封了？
答：可能是代理IP的质量问题。一些免费代理可能被很多用户共用，早已被目标网站列入黑名单。ipipgo提供的住宅IP来自真实家庭网络，被识别为爬虫的概率大大降低。

问：爬虫一定要用代理IP吗？
答：如果是小规模、低频率的采集，可能不需要。但只要是商业用途或需要大量数据，代理IP几乎是必备的。它能提高成功率，避免因IP被封导致业务中断。

问：如何选择代理ip服务商？
答：主要看IP质量、覆盖范围、稳定性和价格。ipipgo拥有9000万+家庭住宅IP，覆盖全球240多个国家和地区，全协议支持，可以根据需求选择动态或静态ip。

问：使用代理IP会降低爬取速度吗？
答：会有一点影响，因为数据需要经过代理服务器中转。但优质的代理服务如ipipgo对速度的影响很小，相比因IP被封导致业务中断，这点速度损失是值得的。

最佳实践建议

最后给初学者一些实用建议：

1. 始终设置超时时间：避免程序因网络问题无限期等待

2. 加入异常处理：网络请求可能失败，要做好错误处理

3. 尊重网站规则：查看robots.txt，不要过度频繁访问

4. 测试代理IP质量：使用前先验证代理IP的可用性和速度

5. 循序渐进：从简单的网站开始，逐步挑战更复杂的反爬措施

使用ipipgo这样的专业代理服务，可以让你更专注于爬虫逻辑本身，而不是花费大量时间解决IP被封的问题。记住，好的工具能让你的学习之路事半功倍。

国外IP代理推荐：
IPIPGO|全球住宅代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）
国内ip代理推荐：
天启|全国240+城市代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）