Python抓取：网页数据采集高效方法与实战案例解析

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当Python抓取遇上代理IP：绕过反爬的那些骚操作

搞Python抓取的都知道，网站反爬机制就像小区保安，你多进几次大门就被拦。这时候代理ip就是你的万能门禁卡。最近帮朋友搞某电商平台价格监控，单用requests库裸奔，不到半小时IP就被关小黑屋。后来用ipipgo的动态住宅IP轮换，连续跑了三天都没翻车。

代理IP选型有讲究

市面上的代理IP分三六九等，搞Python抓取得看菜下饭：

像ipipgo这种覆盖240+国家的服务商，找特定地区的IP就跟外卖选地址一样方便。上次需要墨西哥城的住宅IP，在他们后台直接地图上戳个点就拿到了。

实战代码：给requests穿马甲

直接上干货，用ipipgo的代理接入示例：

import requests
from itertools import cycle

 从ipipgo获取的代理池
proxies = [
    "HTTP://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001"
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for page in range(1, 100):
    try:
        proxy = next(proxy_pool)
        resp = requests.get(
            url="https://target-site.com/list?page="+str(page),
            proxies={"http": proxy, "https": proxy},
            timeout=10
        )
        print(f"第{page}页数据到手！")
    except Exception as e:
        print(f"这个IP被逮住了：{proxy}")

关键点在于代理轮换策略，ipipgo的API支持按需切换出口IP，比传统轮换方式更隐蔽。注意设置合理的超时时间，遇到验证码页面要果断弃用当前IP。

反反爬三板斧

1. 请求指纹伪装：用fake_useragent随机生成UA，别让网站看出你是机器人
2. 流量节奏控制：随机sleep时间，模仿人类操作间隔
3. IP质量筛查：定期检测代理IP的可用性，ipipgo的API能实时返回IP健康状态

上次抓取某旅游网站时，发现他们用TCP指纹识别，普通代理根本扛不住。换成ipipgo的住宅IP后，因为走的是真实家庭宽带，TCP握手特征和普通用户完全一样，这才突破防线。

QA急救站

Q：为什么用了代理IP还是被封？
A：检查三点：①是否暴露了X-Forwarded-For头 ②请求频率是否过高 ③是否用了透明代理。建议使用ipipgo的高匿代理，会自动清洗识别特征。

Q：动态IP和静态ip怎么选？
A：需要登录的场景用静态IP，数据采集用动态IP。ipipgo两种类型都支持，还能混合使用，根据业务场景智能调度。

Q：遇到验证码怎么破？
A：立刻切换IP+清理cookies。ipipgo的API支持一键更换出口IP，比传统代理池效率提升60%以上。

Python抓取说到底就是和网站风控斗智斗勇，选对代理ip服务商就赢了一半。那些号称永不封禁的代理都是耍流氓，关键得看IP池规模和调度策略。像ipipgo这种有9000万真实住宅IP的，封一个马上换十个，这才是持续采集的硬道理。

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