Python爬虫开发指南|高效数据抓取与实战案例解析

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Python爬虫遇到ip封禁？试试这个自救指南

搞爬虫的老铁们应该都遇到过这个场景：昨天还跑得溜溜的脚本，今天突然就被目标网站掐脖子了。浏览器手动访问正常，代码一跑就返回403，这时候八成是IP地址被拉黑了。别急着删库跑路，今天咱们唠唠怎么用代理IP给爬虫续命。

为什么你的爬虫总被识别？

很多新手以为只要加上随机UA和请求头就万事大吉，其实服务器识别爬虫的维度有二十多种。举个栗子，同一IP在1小时内请求500次，就算每次请求间隔随机，这个访问密度也足够触发风控。更狠的是有些网站会记录设备指纹，这时候换UA都不好使，必须得换IP。

这里给个实测数据对比：

手把手配置代理ip

以requests库为例，不用任何第三方中间件，直接上硬核代码：

import requests
from itertools import cycle

 从ipipgo后台获取的API提取链接
proxy_pool = [
    'HTTP://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000',
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001',
    ...更多代理节点
]
proxy_cycle = cycle(proxy_pool)

for _ in range(10):
    try:
        proxy = next(proxy_cycle)
        resp = requests.get('https://target.com', 
                          proxies={'http': proxy, 'https': proxy},
                          timeout=8)
        print(resp.status_code)
    except Exception as e:
        print(f"用{proxy}请求翻车了：{str(e)}")

注意要选支持全协议代理的服务商，像ipipgo这种能同时处理HTTP/HTTPS/socks5请求的，遇到需要走SOCKS5协议的网站也不慌。

实战中的骚操作

最近帮朋友搞了个比价爬虫，目标网站每5分钟换一次验证码策略。我们的解法是：

1. 用ipipgo的动态IP池，每次重试自动切换出口IP
2. 配合Selenium Wire中间人修改TLS指纹
3. 不同IP使用不同浏览器指纹特征

这套组合拳打下来，连续跑了72小时没被ban。关键是住宅IP的设备多样性，有的IP来自巴西家庭宽带，有的是德国居民网络，目标网站根本摸不清规律。

QA急救包

Q：代理IP用着用着就失效？
A：选有自动剔除失效节点的服务，ipipgo的API会实时返回可用IP，比手动维护代理池省心10倍

Q：用了代理还是被识别？
A：检查是不是用了数据中心IP，很多网站会标记机房IP段。换成住宅代理（比如ipipgo的住宅IP资源）立马解决

Q：异步爬虫怎么配代理？
A：aiohttp要这样写：

conn = aiohttp.TCPConnector(
    proxy='http://gateway.ipipgo.com:8000'
)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
     业务代码

选代理的隐藏技巧

很多人不知道，不同业务场景要选不同类型的代理：

• 抢购秒杀用静态长效ip（避免频繁登录触发验证）
• 数据采集用动态轮换ip（建议ipipgo的智能切换模式）
• 爬境外小语种网站记得指定地区（ipipgo支持240+国家地区）

最后说个血泪教训：千万别用免费代理！上次测试某个开源代理池，1万个IP里能用的不到10个，还不如用ipipgo的试用资源靠谱。毕竟人家有9000万真实住宅IP打底，这个量级不是野路子能比的。

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