python爬虫用代理ip实现的用途——IP代理

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当前，在数据抓取分析领域，Python爬虫无疑是主流，尤其是python爬虫与代理IP的组合，其应用领域十分广泛。

Python爬虫工作原理：

1. 爬虫程序首先从一个或多个起始URL开始爬取，并将这些URL加入调度器中。

2. 调度器按照一定的策略，从待爬取的URL队列中取出一个URL，并将其交给下载器处理。

3. 下载器根据URL下载对应的页面内容，并将其返回给爬虫引擎。

4. 爬虫引擎将下载器返回的页面内容交给解析器进行解析，并提取出需要的数据。

5. 解析器将提取出来的数据交给存储器进行持久化存储。

6. 如果页面中包含新的URL，爬虫程序将这些URL加入到调度器中，继续爬取下一个页面。

7. 重复以上步骤，直到所有的页面都被爬取完成。

Python爬虫架构通常由以下组成：

1. 爬虫引擎：控制整个爬虫的流程，包括调度器、下载器、解析器等组件的调度和协同工作。
2. 调度器：负责管理待爬取的URL队列，控制爬虫的速度和并发度。

3. 下载器：负责根据URL下载页面内容，并将其转化为Python程序可以处理的格式，例如HTML、JSON、XML等。

4. 解析器：负责解析下载器返回的页面内容，提取出需要的数据，例如URL、文本、图片等。
5. 存储器：负责将解析器提取出来的数据进行持久化存储，常用的存储方式包括MySQL、MongoDB、Redis等数据库，以及本地文件等。

Python爬虫常用框架有以下几种：

1. Scrapy：是一个基于Twisted异步网络框架的高级Web爬虫框架，具有高效、可扩展和可定制化的特点，支持自定义中间件和管道处理爬取的数据。

2. Beautiful Soup：是一个Python库，用于从HTML和XML文档中提取数据，具有简单易用、强大的解析器和支持多种文档类型等特点，常用于网页解析和数据清洗。

3. Requests：是一个Python HTTP客户端库，用于发送HTTP请求和处理响应，具有简单易用、性能高效、支持会话保持和SSL证书验证等特点，常用于爬虫的页面下载和处理。

4. PySpider：是一个分布式的Web爬虫框架，基于Python3开发，具有高效、易扩展和强大的分布式调度系统等特点，支持多种爬虫任务类型和数据存储方式。

5. Selenium：是一个自动化测试工具，也可以用于Web爬虫，支持模拟浏览器行为和交互，可以解决javaScript动态渲染和页面跳转等问题，常用于爬取动态网页和需要登录的网站数据。

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