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JSON数据遍历基础
处理API响应时，我们经常遇到JSON格式的数据。JSON就像一种结构化的数据容器，里面包含键值对。在Python中，我们可以使用内置的json库轻松处理它。假设你从某个API获取了一段天气数据：
这段代码会输出city、temperature和humidity的具体数值。这种基础遍历是处理API响应的第一步，后续所有高级操作都建立在这个基础上。
为什么需要代理IP处理API
直接调用API可能会遇到访问频率限制或地域限制。比如，某些服务对同一IP的请求次数有严格规定，超出限制就会拒绝服务。使用代理ip可以轮换出口地址，避免被目标服务器识别为异常流量。
以ipipgo的代理服务为例，其全球住宅IP资源池能够提供大量真实用户IP，使得API请求看起来像是来自不同地区普通用户的正常访问，从而保证数据采集的稳定性。
Python遍历JSON的进阶技巧
实际API返回的数据往往比简单键值对复杂得多。比如嵌套结构：
这个递归函数能够处理任意层级的嵌套JSON，输出所有最终键值对。当API返回复杂数据时，这种遍历方式特别有用。
集成ipipgo代理处理API响应
下面是将代理IP集成到API请求中的完整示例。我们使用requests库和ipipgo的代理服务：
```python import requests import json 配置ipipgo代理（以HTTP代理为例） proxies = { 'HTTP': 'http://username:password@proxy.ipipgo.com:8080', 'https': 'https://username:password@proxy.ipipgo.com:8080' } try: response = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxies, timeout=10) response.raise_for_status() 检查请求是否成功 data = response.json() 处理JSON数据 if data.get('code') == 200: for item in data['list']: print(f"ID: {item['id']}, Name: {item['name']}") else: print("API返回错误:", data.get('message')) except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求失败:", e) ```这段代码演示了如何通过代理IP发送请求，并安全地处理响应。ipipgo支持HTTP、HTTPS、socks5等多种协议，可以根据需要灵活配置。
错误处理与重试机制
网络请求不可能100%成功，因此需要完善的错误处理：
```python from time import sleep def make_request_with_retry(url, proxies, max_retries=3): for attempt in range(max_retries): try: response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=15) return response.json() except requests.exceptions.ConnectTimeout: print(f"连接超时，第{attempt+1}次重试...") sleep(2) 等待2秒后重试 except requests.exceptions.ProxyError: print("代理连接错误，更换代理IP...") 这里可以集成ipipgo的API自动更换IP break except json.JSONDecodeError: print("JSON解析错误") break return None ```这个重试机制能够应对临时网络故障，同时当代理IP出现问题时，可以调用ipipgo的API更换新IP，保证采集任务持续进行。
性能优化建议
大规模处理API数据时，效率很重要：
- 连接复用：使用Session对象保持连接，减少TCP握手开销
- 异步请求：对于大量API调用，考虑使用aiohttp进行异步处理
- 批量处理：如果API支持，一次性获取多条数据减少请求次数
配合ipipgo的高质量代理IP，这些优化措施能够显著提升数据采集效率。
常见问题解答
Q: 代理IP连接失败怎么办？
A: 首先检查代理地址、端口、用户名和密码是否正确。如果信息无误，可能是当前IP不可用，建议通过ipipgo的管理后台获取新鲜IP替换。
Q: API返回乱码如何解决？
A: 检查响应编码，通常需要设置response.encoding = 'utf-8'。如果是压缩响应，可能需要处理gzip压缩格式。
Q: 如何避免被目标网站封禁？
A: 除了使用代理IP轮换，还应该控制请求频率，模拟正常用户行为。ipipgo提供的住宅IP本身具有高匿名性，大大降低被封风险。
Q: 处理大量JSON数据时内存不足？
A: 考虑使用流式解析，或者分块处理数据。对于特别大的响应，可以使用ijson这类库进行增量解析。
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