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XPath文本包含函数是干什么的？
当你用程序自动抓取网页数据时，最头疼的莫过于网页结构一变，之前写好的定位代码就失效了。这时候，XPath的文本包含函数text()和contains()就成了你的“定海神针”。它们不像绝对路径那样脆弱，而是通过匹配元素内的部分文字来定位，就像用关键词搜索而不是记住文件的完整路径，灵活性和容错性都大大提升。
在代理IP的应用场景里，比如你需要批量检查ipipgo提供的代理ip池状态页面，或者从多个来源抓取IP列表信息，网页上的“可用性”、“地区”等文字可能被不同的HTML标签包裹。使用文本包含函数，你就可以无视这些外层结构的变化，精准地找到目标数据。
contains()函数的核心用法与实战
contains()函数的基本语法很简单：contains(要检查的文本, 寻找的子字符串)。它会返回一个布尔值（true或false），判断第一个参数是否包含第二个参数。
一个最直接的应用是定位按钮或链接。例如，一个“查看详情”按钮可能在页面上出现多次，但只有某个特定区域的才是你需要的。你可以这样写：
//a[contains(text(), '查看详情') and @class='ip-list']
这个XPath的意思是：寻找所有链接（a标签），其显示的文本中包含“查看详情”这四个字，并且同时具备class属性为“ip-list”。这样就能精准地避开其他无关的“查看详情”按钮。
再举一个ipipgo用户可能遇到的例子：你需要从一份代理ip清单中筛选出所有“静态住宅IP”。网页上可能用``标签来标注类型，但标签的类名可能每次更新都不同。这时，依靠文本内容本身是最可靠的：
//tr[contains(., '静态住宅IP')]/td[2]
这里，contains(., '静态住宅IP') 中的点（.）代表当前节点（即整个`
结合代理IP应对复杂网页结构
理想很丰满，现实很骨感。在实际操作中，你可能会遇到网站的反爬虫机制。频繁的、规律性的访问请求很容易被服务器识别并封锁。这时，一个高质量的代理IP服务就显得至关重要。
ipipgo整合了全球240多个国家和地区的住宅IP资源，这意味着你可以模拟来自世界不同地区的真实用户访问行为。当你使用XPath进行数据抓取时，通过轮换使用ipipgo提供的这些住宅IP，可以有效降低单个IP的请求频率，让你的数据抓取行为“隐藏”在正常的网络流量中，大大降低被目标网站封禁的风险。
例如，你可以配置你的爬虫程序，每抓取10个页面就通过ipipgo的API接口自动切换一个新的ip地址。这种动态IP的使用方式，配合上文中提到的鲁棒性极强的XPath定位技巧，构成了稳定、高效的数据采集方案。
精准定位的进阶技巧与组合拳
除了contains()，还可以结合其他XPath函数和轴（axes）进行更精细的定位。
1. 组合使用多个contains()： 当单个关键词不足以唯一确定目标时，可以并列使用。例如，要找一个同时包含“IP”和“有效期”的表格标题：//th[contains(text(), 'IP') and contains(text(), '有效期')]
2. 配合following-sibling（兄弟节点）和preceding-sibling（前兄弟节点）： 当你先找到一个标志性元素（比如一个独特的标题），然后想获取它后面或前面的某个元素时，这个功能非常有用。
假设你找到了一个标题为“代理IP列表”的`
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