CSS选择器与XPath对比: 爬虫选择器对比与代理设置

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当爬虫遇到反爬：选对工具才能「稳准狠」

做数据采集的朋友都经历过这样的场景：好不容易写好的爬虫脚本，第二天就失效了。这时候你会发现，选择器的精准度和代理IP的稳定性就像汽车的发动机和油箱，缺一不可。

CSS选择器与XPath的实战对比

先看这个典型的电商商品页结构（用实际DOM树举例）：

在需要抓取不规则数据时，比如某个商品标题在不同页面位置会变化，用XPath的contains()函数明显更灵活。而抓取固定结构的表格数据时，CSS选择器写起来更顺手。

代理ip如何成为爬虫的「隐身斗篷」

当网站发现同一IP频繁请求时，通常会采取封禁措施。这时候就需要像ipipgo这样覆盖240+国家地区、拥有9000万+住宅IP池的服务商。他们的动态住宅IP能模拟真实用户行为，比普通机房IP更难被识别。

在代码中集成代理IP时要注意：

1. 设置合理的请求间隔（建议3-8秒随机）
2. 使用会话保持功能处理登录态
3. 及时更换失效的代理节点

双剑合璧的配置实例

以Python爬虫为例，结合XPath和ipipgo的动态IP：

import requests
from lxml import html

proxies = {
    'HTTP': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies)
tree = html.fromstring(response.content)
price = tree.xpath('//span[@class="price"][1]/text()')[0]

常见问题解答

Q：为什么我的选择器隔几天就失效？
A：网站改版是常态，建议同时准备2-3套定位方案。配合ipipgo的静态住宅IP，可以降低触发反爬机制的频率。

Q：代理IP响应慢怎么办？
A：优先选择地理位置靠近目标服务器的节点。ipipgo支持按国家、城市甚至运营商筛选IP，实测能提升30%以上的采集速度。

Q：遇到验证码怎么处理？
A：不要盲目提高请求频率。建议使用ipipgo的IP轮换功能，设置每完成20次请求自动更换IP，能有效减少验证码触发概率。

爬虫技术本质是场攻防战，选择对的工具组合才能事半功倍。当你的定位器足够精准、IP资源足够优质时，数据采集就会变得像用剪刀裁纸一样顺畅。记住：稳定的数据源+聪明的采集策略=可持续的数据价值。

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