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一、Selenium代理设置基础操作
使用Python+Selenium进行自动化操作时,代理IP的配置是很多开发者关心的重点。这里提供两种常见配置方式:

方法一:通过ChromeOptions配置
from selenium import webdriver proxy = "123.45.67.89:8000" 替换为ipipgo提供的代理地址 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument(f'--proxy-server=HTTP://{proxy}') driver = webdriver.Chrome(options=options)
方法二:使用DesiredCapabilities配置
from selenium.webdriver import DesiredCapabilities
proxy = DesiredCapabilities.CHROME
proxy['proxy'] = {
"httpProxy": "123.45.67.89:8000",
"sslProxy": "123.45.67.89:8000",
"proxyType": "MANUAL"
}
driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=proxy)
二、动态/静态代理的选择策略
针对不同业务场景推荐使用ipipgo不同类型的代理服务:
| 业务场景 | 推荐类型 | 优势说明 |
|---|---|---|
| 数据采集 | 动态住宅代理 | 实时更换IP地址避免封禁 |
| 账号管理 | 静态长效代理 | 保持稳定IP归属地 |
三、带认证的代理使用方案
对于需要用户名密码验证的代理,建议使用ipipgo的鉴权代理方案:
from seleniumwire import webdriver
options = {
'proxy': {
'http': 'http://user:pass@123.45.67.89:8000',
'https': 'https://user:pass@123.45.67.89:8000',
'no_proxy': 'localhost,127.0.0.1'
}
}
driver = webdriver.Chrome(seleniumwire_options=options)
四、实战案例:模拟多地区访问
以电商价格监控为例,演示如何通过ipipgo代理获取不同地区数据:
def get_regional_price(url, country_code):
proxy = ipipgo.get_proxy(country=country_code) 调用ipipgo API获取代理
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get(url)
数据抓取逻辑...
driver.quit()
五、常见问题QA
Q:代理设置后浏览器无法启动?
A:检查代理地址格式是否正确,建议使用ipipgo提供的标准格式代理,确保网络可达
Q:遇到证书错误如何解决?
A:在Options中添加options.add_argument('--ignore-certificate-errors'),或使用ipipgo的SSL加密代理服务
Q:如何验证代理是否生效?
A:访问driver.get("https://api.ipipgo.com/ipcheck")查看返回的IP信息
六、异常处理建议
在代码中加入代理检测机制,当遇到以下情况时自动更换IPipgo代理:
try:
正常操作逻辑
except ProxyError as e:
print("代理异常,自动更换ip")
driver.quit()
new_proxy = ipipgo.get_new_proxy()
restart_browser(new_proxy)
通过合理配置ipipgo提供的代理服务,可以显著提升Selenium自动化脚本的稳定性和可靠性。建议根据实际业务需求选择适合的代理类型,充分利用其覆盖全球的住宅IP资源池优势。
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