代理IP实现Python网页抓取：Python代理爬虫代码实例

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真实场景下的Python代理爬虫实战

很多刚接触网页抓取的开发者都遇到过这样的问题：明明代码写得很规范，但目标网站突然就拒绝响应了。这种情况大概率是因为你的真实IP被网站识别为爬虫了。这时候就需要像ipipgo这样的专业代理服务，用真实住宅IP代替本地IP进行请求。

三步接入代理IP到Python代码

使用ipipgo的代理服务只需要三个步骤：

第一步：获取代理地址
登录ipipgo后台直接获取API接口，动态住宅代理会返回不同地理位置的IP地址。这里建议选择与目标服务器同地区的代理，能显著降低请求延迟。

import requests

def get_proxy():
     这里填写ipipgo提供的API地址
    res = requests.get("HTTPs://api.ipipgo.com/getproxy")
    return res.text   返回格式 112.89.xx.xx:8888

第二步：配置请求参数
在requests库中配置proxies参数时，要注意ipipgo代理支持HTTP/HTTPS/socks5全协议。这里演示最常用的HTTPS方式：

target_url = "https://目标网站.com"
proxy = get_proxy()

proxies = {
    'https': f'http://{proxy}',
    'http': f'http://{proxy}' 
}

response = requests.get(target_url, proxies=proxies, timeout=10)

第三步：异常处理机制
住宅代理天然存在不稳定性，建议配合重试机制使用。当遇到连接超时或状态码异常时，自动更换新IP：

retry = 3
while retry > 0:
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies)
        if response.status_code == 200:
            break
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，更换代理重试：{str(e)}")
        proxy = get_proxy()
        retry -= 1

动态与静态代理的选择技巧

ipipgo提供两种代理类型，根据场景灵活选择：

常见问题答疑

Q：为什么用了代理还是被封？
A：检查请求频率是否过高，建议在代码中添加随机延时。同时ipipgo的9000万+IP池可以有效降低封禁概率。

Q：如何处理代理连接超时？
A：建议设置合理的超时时间（一般5-10秒），配合自动重试机制。ipipgo提供实时可用率监控接口，可优先获取优质线路。

Q：需要特定国家IP怎么办？
A：在ipipgo后台的地理定位筛选中，可以精确到城市级别选择代理ip，覆盖全球240多个国家地区。

提升抓取效率的进阶技巧

当进行大规模抓取时，建议配合以下方法使用：

1. 使用连接池技术减少代理建立耗时
2. 将ipipgo的代理API响应结果缓存到本地
3. 对目标网站进行请求压力测试，找到最合适的并发数
4. 定期清理无效的代理地址（建议每小时更新IP列表）

通过合理运用代理IP服务，可以突破单IP的抓取限制。ipipgo的全协议支持和海量IP资源，能为Python爬虫提供稳定可靠的网络环境。建议先通过免费试用测试代理效果，再根据业务需求选择合适的代理模式。

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