亚马逊爬取Python：Python亚马逊数据爬虫代理方案

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为什么用代理IP做亚马逊爬取？

做亚马逊数据抓取最头疼的问题就是IP被封。平台的反爬机制会通过IP地址识别请求频率，单个IP连续访问大概率会被限制。这时候就需要用代理ip把请求分散到不同地址，模拟真实用户行为。

比如你想监测商品价格变化，每小时抓取一次数据。如果只用本机IP，不到一天就会被封。用ipipgo提供的住宅代理IP，每次请求切换不同地区的家庭网络IP，让亚马逊系统认为这些请求来自真实用户，极大降低封禁风险。

代理IP选动态还是静态？

根据爬虫场景选择类型：

ipipgo的住宅IP池覆盖全球240+国家，9000万真实家庭IP资源，支持按需切换。比如抓取不同国家站点的商品信息时，可直接指定对应地区的出口IP。

Python实战代码示例

用requests库结合ipipgo代理实现基础爬虫：

import requests

proxies = {
  "HTTP": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
  "https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}

url = "https://www.amazon.com/dp/B08J5F3G18"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

resp = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers)
print(resp.text)

关键点说明：

• 从ipipgo后台获取API调用地址和认证信息
• 必须设置随机User-Agent（建议用fake_useragent库）
• 建议每次请求更换ip（动态住宅模式下自动切换）

突破反爬的高级技巧

当遇到验证码或请求失败时，可以：

1. 立即切换新的住宅IP
2. 调整请求间隔为10-30秒随机值
3. 使用无头浏览器（Selenium+代理）

ipipgo支持全协议代理，包括HTTP/HTTPS/socks5，特别适合需要浏览器自动化的场景。通过他们的API可以实时获取最新可用IP，避免使用被封禁的地址。

常见问题QA

Q：为什么用了代理还是被封？
A：检查是否同时更换了User-Agent和IP，建议使用动态住宅IP+请求头随机化组合

Q：抓取速度应该怎么控制？
A：单个IP每分钟不超过3次请求，用ipipgo的IP池轮询可提升整体速度

Q：需要抓取多国站点怎么办？
A：在ipipgo后台设置出口国家，例如抓取日本站就选择东京/大阪的住宅IP

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