Python与JSON：Python处理JSON数据

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Python处理代理IP数据最接地气的玩法

做数据采集的朋友都知道，处理代理ip数据就像收拾快递柜——东西虽小但必须分门别类。用Python处理JSON格式的代理IP数据时，记住三个核心动作：取出来、理清楚、用到位。咱们以ipipgo的API响应数据为例，看看怎么玩转这些IP数据。

实战：解析代理ip服务商返回数据

假设我们调用ipipgo的API获取了这样一组数据：

{
  "proxy_list": [
    {
      "ip": "203.12.34.56",
      "port": 8080,
      "protocol": "socks5",
      "location": "JP",
      "expire_time": "2024-03-01 12:00:00"
    },
    {
      "ip": "198.54.12.78", 
      "port": 8888,
      "protocol": "HTTPs",
      "location": "US",
      "expire_time": "2024-03-01 12:30:00"
    }
  ]
}

用Python解析时要注意三个关键点：

import json

response = requests.get('https://api.ipipgo.com/get_proxy')
if response.status_code == 200:
    try:
        data = json.loads(response.text)
        for proxy in data['proxy_list']:
            if all(key in proxy for key in ['ip', 'port', 'protocol']):
                print(f"可用代理：{proxy['ip']}:{proxy['port']}")
    except json.JSONDecodeError:
        print("解析JSON数据失败")
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

动态代理ip的智能切换方案

使用ipipgo的动态住宅IP时，建议采用失效自动切换机制。这里分享一个经过实战检验的方案：

def get_proxy_pool():
     调用ipipgo API获取最新IP池
    proxies = []
     ...解析JSON数据过程...
    return proxies

current_proxy = None
failure_count = 0

while True:
    if not current_proxy or failure_count >=3:
        current_proxy = get_proxy_pool()[0]
        
    try:
        response = requests.get(url, proxies=current_proxy, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
             处理正常响应
            failure_count = 0
        else:
            failure_count +=1
    except Exception as e:
        failure_count +=1

必须掌握的三个调试技巧

处理代理IP数据时，这三个调试方法能帮你省下半天时间：

with open('proxy_snapshot.json', 'w') as f:
    json.dump(proxy_data, f, indent=2)

port = int(proxy.get('port', '0'))   避免字符串类型导致请求失败

proxies = {
    'http': f"{protocol}://{ip}:{port}",
    'https': f"{protocol}://{ip}:{port}"
}

常见问题QA

Q：如何处理代理IP返回的嵌套JSON数据？
A：使用json_normalize方法展平数据结构，特别是处理ipipgo返回的地理位置信息时：

from pandas import json_normalize
df = json_normalize(data['proxy_list'])

Q：大量代理IP数据怎么高效处理？
A：建议采用生成器逐条处理，避免内存溢出。ipipgo的API支持分页获取，可以配合使用：

def batch_get_proxies(page_size=100):
    page = 1
    while True:
        data = get_proxy_page(page, page_size)
        if not data: break
        yield from data['proxy_list']
        page +=1

Q：代理IP失效时如何快速发现？
A：推荐使用ipipgo的状态实时监测接口，他们的IP有效性检测频率高达每分钟1次，比本地检测更及时准确。

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