Python解析JSON：Python处理JSON数据详解

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Python处理JSON的三大核心操作

在代理IP应用中，JSON格式是API交互的通用语言。掌握这三个核心操作能快速处理ipipgo接口返回的IP数据：

import json
ip_data = json.loads('{"ip":"45.77.202.3","port":8000,"expiry":"2024-03-01"}')
print(f"可用代理：{ip_data['ip']}:{ip_data['port']}")

使用try-except捕获JSON解析错误，避免程序因格式错误崩溃：

try:
    proxy_config = json.loads(response_text)
except json.JSONDecodeError:
    print("ipipgo接口返回数据异常")

创建符合ipipgo认证要求的请求报文时，注意嵌套结构处理：

auth_data = {
    "auth": {
        "username": "your_account",
        "token": "ipipgo_api_token"
    },
    "params": {
        "protocol": "socks5",
        "region": "us"
    }
}
print(json.dumps(auth_data, indent=2))

代理ip服务对接实战技巧

对接ipipgo的API接口时，推荐使用requests库的高级用法：

常见问题QA

Q：为什么获取的代理IP无法连接？
A：建议检查三点：1）IP有效期是否过期 2）认证信息是否正确 3）协议类型是否匹配。ipipgo支持Socks5/http/https全协议，建议在代码中明确指定协议类型。

Q：如何处理返回的大量IP数据？
A：使用生成器处理分页数据，避免内存溢出：

def get_proxies():
    while True:
        data = fetch_from_ipipgo()
        if not data['proxies']: break
        yield from data['proxies']

Q：如何验证代理IP的实际可用性？
A：建立三级检测机制：1）接口返回时校验格式 2）建立TCP连接测试 3）模拟真实请求测试。ipipgo提供实时可用率监控接口，可集成到检测流程中。

性能优化关键点

处理海量代理IP数据时需注意：

1. 使用ujson库替代标准json库，解析速度提升3-5倍
2. 对于静态ip列表，可序列化为二进制格式存储
3. 利用ipipgo的智能路由接口，减少无效IP的获取

 使用ujson加速
import ujson as json
with open('ipipgo_proxies.json') as f:
    proxy_list = json.load(f)

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