Python网页爬虫教程：从入门到实战，手把手教你高效抓取数据

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手把手入门：爬虫小白的第一行代码

咱们先从最基础的爬虫代码说起。Python里用requests库发送请求，再用BeautifulSoup解析网页，这俩组合就像炒菜用的锅铲——缺一不可。举个栗子，想抓某小说网站最新章节：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'HTTP://example-novel-site.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('h1', class_='chapter-title').text
print(f'最新章节：{title}')

但这样裸奔式爬虫，分分钟就被网站封IP。上周有个学员刚跟我吐槽，用自己家宽带抓数据，结果第二天连自家路由器都登不上了——这就是没做好防护的后果。

救命稻草：为什么代理IP是爬虫必修课

搞爬虫的谁没被反爬机制按在地上摩擦过？去年某电商平台升级了风控系统，普通代理根本扛不住。这时候就要祭出住宅代理这种大杀器，特别是像ipipgo这种拥有9000万+真实家庭IP的服务商，每个请求都像正常用户访问，隐蔽性直接拉满。

特别说下ipipgo的动态住宅代理，每次请求自动换IP，完美解决需要高频切换的场景。他们支持socks5/http/https全协议，这对需要多协议并发的项目简直不要太友好。

实战技巧：给爬虫穿上隐身衣

下面这段代码演示如何用代理ip实现自动轮换。注意看ipipgo的API调用方式，他们家接口返回的就是现成的代理地址，不用自己折腾IP池：

import requests
from itertools import cycle

 从ipipgo获取代理列表（记得替换成自己账号）
proxies = [
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000',
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001'
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for page in range(1, 10):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            f'https://target-site.com/page/{page}',
            proxies={'http': current_proxy},
            timeout=10
        )
        print(f'第{page}页抓取成功')
    except:
        print('遇到验证，自动切换下个IP...')

重点来了：设置超时时间千万别超过15秒，否则容易被反爬系统识别为异常请求。ipipgo的响应速度基本在0.8秒以内，实测同时跑20个线程也不会卡顿。

避坑指南：这些雷区千万别踩

1. User-Agent单一：别傻乎乎只用默认请求头，建议用fake_useragent库随机生成

2. 请求频率过高：就算用代理也要加time.sleep(随机数)，模拟真人操作节奏

3. 不处理异常：一定要写try-except块，遇到验证码立即切换ip

常见问题QA

Q：为什么用了代理还是被封？
A：八成是用了黑名单IP，选ipipgo这种会定期清洗IP池的服务商很重要

Q：动态和静态代理怎么选？
A：需要长期维持会话选静态（如登录态保持），常规采集用动态更安全

Q：爬虫需要设置代理端口吗？
A：必须的！ipipgo支持80/443/8080等多种端口，根据目标网站端口配置

最后说个冷知识：有些网站会检测SSL指纹，这时候用ipipgo的住宅代理+requests的Session对象保持会话，能有效绕过这类高级反爬。不过具体怎么操作，咱们下回再唠～

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