Python使用代理：多线程高效爬虫数据采集实战

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手把手教你用python代理ip玩转多线程爬虫

搞爬虫最怕啥？不是代码难写，是刚抓两页数据IP就被封了！这时候代理IP就是你的救命稻草。今天就拿我最近做的电商价格监控项目当案例，教你怎么用Python+多线程+ipipgo代理ip稳定搞数据。

为什么说代理IP是多线程爬虫的黄金搭档？

多线程爬虫就像开了八个窗口同时下载，速度是快了但目标网站也不是傻子。同一秒从同一个IP发起几十个请求，不封你封谁？这时候就需要给每个线程配不同的代理IP，相当于让网站以为是不同用户在访问。

举个栗子，上周我用裸IP抓某电商平台，坚持了3分钟就被拉黑。后来换成ipipgo的动态住宅IP池，9000多万个真实家庭IP随机换，连续跑了6小时都没翻车。

实战代码里的代理IP怎么塞进去？

Python里最常用的requests库加代理超简单，重点是要处理好多线程环境下的IP切换。看这段实战代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests

def crawler(url):
    proxies = {
        "HTTP": "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020",
        "https": "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020"
    }
    try:
        resp = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        print(f"成功抓取 {url} 状态码:{resp.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"抓取失败，自动切换IP重试... 错误信息:{str(e)}")

url_list = ["https://example.com/page{}".format(i) for i in range(1,100)]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor:
    executor.map(crawler, url_list)

注意看proxies参数那里，ipipgo的代理支持HTTP/HTTPS/socks5全协议，不用改代码就能无缝切换。建议用他们的动态住宅IP，每个请求自动换ip，比静态ip更抗封。

代理IP使用三大避坑指南

1. 别用免费代理：去年我测试过，免费代理的可用率不到15%，还可能有安全风险
2. 超时设置要合理：建议10-15秒，太短容易误判
3. 异常处理不能少：遇到403立刻切换IP，别头铁硬刚

推荐用ipipgo的智能路由功能，自动选择延迟最低的节点。他们家的API响应速度贼快，我在杭州测试美国IP的延迟才200ms左右。

常见问题QA

Q：代理IP突然失效怎么办？
A：建议使用ipipgo的自动切换模式，他们家API支持失败自动重试，还能设置最大重试次数。

Q：动态和静态IP怎么选？
A：高频采集用动态住宅IP（比如价格监控），需要登录状态的用静态IP（比如抢购脚本）。

Q：怎么防止被网站识别成爬虫？
A：ipipgo的住宅IP+随机UA+请求间隔三件套，亲测有效。别把线程数开太高，8-16个比较安全。

最后说个血泪教训：上次没控制好请求频率，虽然用了代理IP还是被识别了。后来在代码里加了随机休眠（0.5-2秒），立马稳如老狗。搞爬虫啊，快就是慢，慢才是快。

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