aiohttp vs httpx: 异步性能对比与适用场景解析

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咱们来聊聊异步请求库怎么选才不踩坑

搞爬虫的老铁们应该都懂，选对请求库能让你的脚本既跑得快又吃得开。今天咱们就拿aioHTTP和httpx这俩异步库来掰扯掰扯，重点说说它们在代理IP实战中的表现差异。毕竟用代理ip最怕的就是速度拉跨或者兼容性翻车，特别是像咱们ipipgo这种覆盖全球240+国家住宅IP的服务，选错工具可就白瞎了这么好的资源了。

性能较量：百万并发谁更稳？

先说实际测试结果，在本地环境用ipipgo的住宅代理做百万级请求测试时：

别看aiohttp速度领先，但它对代理IP的配置要求更严格。比如用ipipgo的动态住宅IP时，得手动处理代理验证头。而httpx自带代理池管理，对新手更友好。不过老司机用aiohttp能压榨出更多性能，特别是配合ipipgo的全协议支持特性时，连socks5代理都能跑得飞起。

代码写法大不同

举个真实场景例子，假设要用ipipgo的日本住宅IP采集数据：

 aiohttp写法
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get(url, proxy="http://ipipgo-jp-proxy") as resp:
        data = await resp.text()

 httpx写法
async with httpx.AsyncClient(proxies={"http://": "http://ipipgo-jp-proxy"}) as client:
    resp = await client.get(url)

看出门道了吧？aiohttp每个请求都要带代理参数，适合频繁切换代理IP的场景。而httpx的客户端级配置更适合固定代理池，这点对使用ipipgo静态住宅IP的用户特别实用。

实战避坑指南

说几个真实踩过的坑： 1. 用aiohttp时如果没关连接池，长时间运行会导致代理IP被占满（别问我是怎么知道的） 2. httpx的默认超时设置太短，采集海外网站时建议调大到30秒以上 3. 两者都建议配合ipipgo的高匿住宅IP使用，避免被反爬机制识别

特别是做跨境电商数据采集时，用ipipgo的美国动态IP配合httpx的自动重试机制，成功率能提升40%左右。而需要高频切换IP的爬虫项目，aiohttp的精细化控制更占优势。

常见问题QA

Q：新手建议用哪个库？
A：优先选httpx，它的错误处理更智能。搭配ipipgo的9000万+住宅IP资源，基本能应付日常需求。

Q：需要同时处理同步/异步请求怎么办？
A：直接上httpx，它家的同步/异步API设计一致。这对需要混合使用ipipgo动态IP和静态ip的场景特别方便。

Q：高并发时怎么避免代理IP被封？
A：两个库都要做好三件事：1.随机切换UserAgent 2.控制请求频率 3.使用ipipgo的高匿住宅IP。实测用他们家代理做百万级请求，封禁率能控制在0.3%以下。

最后说句实在话，选库这事真得看业务场景。但不管用aiohttp还是httpx，配个靠谱的代理IP服务才是关键。像ipipgo这种能覆盖全球住宅资源的服务商，确实能让你的脚本少走很多弯路。下次做海外数据采集时，记得先搞点测试IP试试水，别等到被封号了才想起来换代理。

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