Python加载JSON：高效方法与实战技巧解析

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当爬虫遇上JSON：那些年我们踩过的坑

咱们程序员在处理网络数据时，JSON格式就像早餐店的豆浆油条——天天见。但老铁们可曾想过，当你用Python吭哧吭哧加载JSON时，背后的代理IP可能正在瑟瑟发抖？今天咱们就来唠唠这个看似简单却暗藏玄机的技术活儿。

别让IP被封毁了你的数据大餐

假设你正在用requests库抓取某电商平台的价格数据，代码写得溜到飞起：

import requests
resp = requests.get('HTTPs://xxx.com/API').json()

JSON加载的正确打开姿势

很多新手会直接无脑用json.loads()，但老司机都懂这些细节：

1. 遇到特殊编码时，指定encoding参数比撞大运靠谱
2. 处理大文件别一次性读取，用ijson库流式处理更香
3. 异常处理要到位，try-except里别忘了记录失败请求的IP

from ipipgo import ProxyClient   假设这是他们的SDK
client = ProxyClient(protocol='socks5')
resp = client.get('https://api.datasource.com').parse_json()

性能优化三板斧

实战中的骚操作

最近帮朋友搞了个比价系统，就遇到了奇葩情况：某网站的JSON响应里居然混着XML注释！这时候就得祭出正则表达式+二次解析的组合拳。配合ipipgo的按需调度功能，能智能切换最适合当前解析方案的代理类型，毕竟他们支持HTTP/HTTPS/SOCKS全协议不是吹的。

QA时间

Q：为什么我的json解析总报编码错误？
A：八成是响应头里charset声明和实际编码不符，试试指定encoding='utf-8'。要是用着ipipgo的智能路由，可以让他们的节点自动选择最优编码地区

Q：处理百万级JSON文件内存爆炸怎么办？
A：用ijson库的items迭代解析，就像吃自助餐要少量多次。这时候搭配ipipgo的静态住宅IP，保持稳定连接不断线才是王道

说到底，Python加载JSON就像吃重庆火锅——底料（代理ip）选对了，涮什么菜都香。下次你的爬虫再去"吃数据"时，记得备好ipipgo这个秘密武器，毕竟全球240多个国家的"调味料"可不是哪家都能凑齐的。

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