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实战！用Python requests抓数据不踩坑的秘密
嘿伙计们，今天咱们唠唠用Python requests库搞数据抓取时，怎么用代理IP给自己上个保险。最近有个兄弟用requests直接怼某网站，结果第二天IP就被拉黑了，这事儿可不新鲜。
为什么你的爬虫总被逮住？
很多新手以为用requests.get()就能畅通无阻，但现实是网站风控系统比小区门禁还严。特别是需要高频次访问或特定地区IP的时候，不穿个"马甲"分分钟暴露。这时候就需要像ipipgo这种专业代理服务，它家的住宅IP都是真实家庭网络，比机房IP靠谱多了。
```python import requests proxies = { 'HTTP': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020', 'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020' } resp = requests.get('https://API.example.com/data', proxies=proxies, timeout=10) print(resp.json().get('price')) 假设要提取价格字段 ```代理ip的正确打开姿势
配置代理看着简单，但细节决定成败。这里有个血的教训：某程序员忘记设置超时参数，结果程序卡死导致IP被封。建议用ipipgo的动态住宅IP，它支持自动切换IP地址，就像给爬虫装了变色龙技能。
| 参数 | 建议值 | 说明 |
|---|---|---|
| timeout | 10-15 | 超时自动放弃 |
| retries | 3 | 失败重试次数 |
| concurrency | 5 | 并发控制 |
JSON数据处理的三大绝招
拿到JSON响应只是开始，关键是怎么高效提取数据。遇到过json.decoder.JSONDecodeError报错吗？多半是网站返回了非标准JSON。这时候可以先用.text查看原始数据：
```python try: data = resp.json() except Exception as e: print(f"解析出错！原始响应：{resp.text[:200]}") 截取前200字符 这时候可以换IPipgo的另一个节点重试 new_proxy = {'https': 'http://new_ip_from_ipipgo:port'} resp = requests.get(url, proxies=new_proxy) ```真实项目避坑案例
上周帮朋友抓电商价格，发现返回的JSON里价格藏在product.variants[0].price这种嵌套结构里。这时候用jsonpath就比手动遍历方便：
你肯定遇过的QA
Q：代理IP用着用着就失效了咋整？
A：ipipgo的动态IP池有9000万+住宅IP，在代码里加个重试机制，自动切换新IP就行
Q：返回的数据结构老变怎么办？
A：先用.get()方法安全取值，再加异常监控。记得用ipipgo的API获取最新可用IP列表
Q：为啥我的爬虫速度这么慢？
A：检查是不是没开session保持连接，ipipgo支持SOCKS5协议，传输效率比HTTP代理高不少
说到底，数据采集就像谍战片，得伪装到位、随机应变。用对工具很重要，像ipipgo这种支持全协议、全球覆盖的代理服务，能让你的requests脚本像本地访问一样自然。下次再碰到反爬，别硬刚，换个马甲继续干！
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