如何使用Python抓取网站：详解requests与BeautifulSoup实战步骤

国外IP代理推荐：
IPIPGO|全球住宅代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）
国内IP代理推荐：
天启|全国240+城市代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）

手把手教你用Python

老铁们注意了！今天咱们要唠的是用Python抓网站数据的实战技巧，重点教你们怎么用requests和BeautifulSoup这对黄金搭档，再配合ipipgo的代理服务，保证你爬数据稳得一批。别整那些花里胡哨的理论，直接上硬菜！

准备工作别马虎

先装好这两个库：
pip install requests beautifulsoup4
新手建议用Pycharm这类IDE，调试方便看得见。重点来了！ipipgo的代理池要提前备好，他们家9000万+住宅IP不是吹的，实测连某宝都能稳定抓半小时不被封。

基础抓取五步走

1. 导包：import requests from bs4 import BeautifulSoup
2. 挂代理（关键！）：
proxies = {'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:port'}
3. 发请求：response = requests.get(url, proxies=proxies)
4. 查状态：if response.status_code == 200:
5. 解析数据：soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

反爬虫见招拆招

网站现在都精得很，UA检测、频率限制这些套路必须防。用ipipgo的动态住宅IP，每5分钟自动换IP，亲测抓某点评网连续6小时没断过。记得加随机延迟：
time.sleep(random.uniform(1,3))
遇到验证码别慌，他们家静态ip能保持会话状态，配合打码平台完美解决。

数据解析三板斧

BeautifulSoup的find_all()要玩溜：
• 按标签：soup.find_all('div')
• 按class：soup.find_all(class_='price')
• 按属性：soup.find_all(attrs={"data-type":"product"})
抓京东价格时用这招，配合ipipgo的移动端IP，成功绕过价格加密机制。

实战案例：电商比价

以抓某电商平台手机价格为例：
1. 用ipipgo的香港住宅IP访问
2. 抓取商品列表页的div容器
3. 提取名称、价格、SKU三要素
4. 存CSV时记得用utf-8-s编码
关键代码片段：
price = soup.select('span[class="price"]')[0].text.strip()

常见问题QA

Q：为啥要用代理IP？
A：直接请求就像裸奔，分分钟被封IP。用ipipgo相当于穿了隐身衣，240个国家IP随便换。

Q：动态和静态IP怎么选？
A：抢购用静态保持登录状态，批量抓取用动态更安全。ipipgo两种都支持，后台随时切换。

Q：遇到SSL错误咋办？
A：在requests请求里加verify=False参数，或者用ipipgo的HTTPS代理节点，自带SSL证书。

最后叨叨一句：技术无罪，爬虫有度。用好ipipgo这种正规代理服务商，既保证数据获取效率，又避免法律风险，这才是可持续发展的玩法。代码写再好，IP被封全白搞，这个道理你细品。

国外IP代理推荐：
IPIPGO|全球住宅代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）
国内ip代理推荐：
天启|全国240+城市代理IP（>>>点击注册免费测试<<<）