Python HTTPX库：高效网络请求与异步编程实战技巧

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当爬虫遇上反爬，用HTTPX+ipipgo优雅破局

搞爬虫的朋友最头疼的莫过于IP被封，就像打游戏被关小黑屋似的。这时候代理IP就是你的复活甲，特别是像ipipgo这种能提供9000万+住宅IP的服务商，简直就是开了无限续命模式。

Python里传统的requests库虽然好用，但遇到需要高并发或者异步处理的场景就有点力不从心。这时候就该HTTPX上场了——这个支持HTTP/2和全异步的库，配上ipipgo的代理ip池，处理速度能提升好几个量级。

三步实现HTTPX代理配值（配置）

先安装必备库（记得用清华源）：

pip install httpx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

用ipipgo的动态住宅代理做示例，他们的代理地址格式长这样：

proxies = {
    "http://": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
    "https://": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}

发起请求时（注意timeout参数要设置，别让程序傻等）：

async with httpx.AsyncClient(proxies=proxies, timeout=10) as client:
    resp = await client.get("你的目标网址")
    print(resp.text[:200])   打印前200字符避免爆屏

异步模式才是正确打开方式

单线程爬数据就像用吸管喝珍珠奶茶，异步并发才是直接对瓶吹。看这个对比：

实战代码模板（用ipipgo的轮换IP防止被封）：

import asyncio
from httpx import AsyncClient

async def worker(client, url):
    resp = await client.get(url)
    return len(resp.text)

async def main():
    proxies = {"http://": "http://ipipgo动态代理地址"}
    async with AsyncClient(proxies=proxies) as client:
        tasks = [worker(client, "目标网址") for _ in range(100)]
        results = await asyncio.gather(tasks)
        print(f"总共抓取了{sum(results)}个字符")

QA急救包

Q：用了代理还是被封怎么办？
A：检查是不是用了数据中心IP，建议换成ipipgo的住宅IP，他们的IP都有真实家庭网络环境背书

Q：异步程序突然卡死怎么调试？
A：先用httpx.Limits(max_connections=100)限制并发数，再逐步调大。ipipgo的代理服务器支持长连接复用，能减少连接开销

Q：HTTPS请求证书报错咋处理？
A：在Client里加verify=False参数（临时方案），或者联系ipipgo获取专属CA证书

说实在的，选代理服务商就跟找对象似的，要资源多、反应快、够稳定。ipipgo覆盖240多个国家地区，支持socks5/http/https全协议，还能根据业务场景选动态/静态ip，这种灵活度在业内确实少见。下次遇到反爬机制别硬刚，换个IP地址跟玩吃鸡躲毒圈似的，灵活走位才是王道。

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