Python JSON库：数据解析与生成高效处理实战

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把代理IP配置玩出花来

搞过网络爬虫的老铁都知道，处理代理ip配置就像吃火锅调蘸料——看着简单，搞不好就翻车。Python自带的JSON库这时候就是个好帮手，特别是配合像ipipgo这种专业代理服务商提供的海量IP资源，咱们今天就来唠唠怎么用JSON把代理IP玩得溜。

为啥非得用JSON来折腾代理IP？

举个栗子，ipipgo的API返回的代理IP数据天生就是JSON格式，这可比处理纯文本省事多了。比如拿到这样的数据：

{
  "proxy_list": [
    {"ip": "192.168.1.101", "port": 8000, "protocol": "socks5"},
    {"ip": "192.168.1.102", "port": 8001, "protocol": "HTTP"}
  ]
}

用Python的json库直接转成字典，想咋取就咋取：

import json

ip_data = json.loads(ipipgo_api_response)
first_proxy = ip_data['proxy_list'][0]
print(f"开搞！用{first_proxy['ip']}:{first_proxy['port']}")

动态IP轮换的独门秘籍

需要批量换IP时，把配置存成JSON文件最方便。假设咱们从ipipgo搞到10个住宅IP，可以这么存：

{
  "proxy_pool": [
    {"server": "us-west1.ipipgo.net:30001"},
    {"server": "jp-east2.ipipgo.net:30002"},
    ...
  ]
}

用的时候随机挑一个，保证每个请求都换新马甲：

import random

with open('ipipgo_proxies.json') as f:
    proxies = json.load(f)['proxy_pool']
    
random_proxy = random.choice(proxies)
requests.get(url, proxies={'http': random_proxy['server']})

ipipgo的住宅IP池子有9000万+真实家庭IP，这么玩根本不怕被封。

配置文件里的避坑指南

新手常犯的错就是手滑写错JSON格式，这里教你们个保命技巧：

try:
    config = json.load(open('config.json'))
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"配置文件坏了！错误位置：第{e.lineno}行，列{e.colno}")

要是用着ipipgo的动态IP发现连不上，八成是网络波动。他们家IP全协议支持，换个协议类型试试准没错。

实战QA三连击

最后啰嗦一句，选代理服务商得看底层架构。像ipipgo这种覆盖240+国家地区的服务商，配合JSON配置管理，才能玩转各种业务场景。下次再碰上IP被封的破事儿，记得JSON配置+靠谱服务商双管齐下，保准药到病除。

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