爬取谷歌地图：高效数据采集方法与实战步骤

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搞谷歌地图数据，为啥总被封IP？

很多人第一次爬谷歌地图时，都会遇到同一个问题：刚抓几百条数据，IP地址就被拉黑了。这事儿就跟去超市试吃被店员赶出来似的——你还没吃饱呢，人家已经记住你脸了。

根本原因在于谷歌的反爬机制比你想象的敏感。同一个IP短时间内高频请求，系统直接判定是机器人操作。这时候用代理IP轮换就成了保命技能，特别是像ipipgo这种拥有9000万+住宅IP池的服务，能让你每次请求都像换了件新衣服出门。

动态VS静态ip，怎么选更划算？

市面上代理ip主要分两种：

爬谷歌地图这类需要连续操作的项目，建议用ipipgo的动态IP。比如你要批量采集某区域的商铺电话，每次切换ip能有效避免触发反爬。实测用他家动态IP连续爬了3小时，换了200多个地址，数据照收不误。

手把手教你配置代理IP

以Python的requests库为例，用ipipgo的代理服务只需三行代码：

  
proxies = {  
    "HTTP": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",  
    "https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"  
}  
response = requests.get(url, proxies=proxies)  

数据清洗的坑你踩过几个？

好不容易爬到数据，结果发现：

• 营业时间显示成"24小时营业（具体时间请电话咨询）"
• 电话号码混着+86和0086两种格式
• 地址里夹杂着®特殊符号

QA时间：新手必看避雷指南

Q：明明用了代理IP，为啥还是被封？
A：检查三点：1.是否设置了请求头（User-Agent要装得像浏览器）2.单个IP使用时长是否超过30分钟 3.有没有控制请求频率。建议用ipipgo的自动切换模式，他们家的IP存活时间经过特别优化。

Q：动态IP会不会影响数据完整性？
A：用会话保持功能就行。比如用Scrapy框架时，在settings.py里设置：

  
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {  
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 400  
}  

Q：遇到验证码弹窗怎么破？
A：立即停止当前IP的请求，切换新IP后降低采集速度。ipipgo的住宅IP本身验证码触发率就比机房IP低80%，如果还频繁遇到验证码，建议在代码里加入图像识别模块自动处理。

说点大实话

别相信什么"百分百防封"的代理服务，谷歌的反爬团队也不是吃素的。关键是要模拟真人操作：随机滑动页面、偶尔点击详情页、在合理时段操作。上周用ipipgo的动态IP测试，配合行为模拟脚本，连续采集了某商圈5000+商户数据，整个过程稳如老狗。

最后提醒下，爬数据千万别贪多。先小批量测试反爬阈值，摸清规律再上量。毕竟做采集这事儿，活得久比跑得快更重要。

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