如何抓取整个网站：Python爬虫工具与步骤详解

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一、抓网站之前，先把准备工作做扎实

想完整抓取网站数据，千万别急着写代码。先打开浏览器手动访问目标网站，观察这几个关键点：网页结构是不是统一的、分页规律是否明显、有没有加载动态数据的迹象。举个栗子，电商网站的商品列表页，通常url里会带page参数，这种规律对爬虫特别友好。

这时候就该掏出开发者工具（F12）了，重点看Network面板里的请求记录。很多新手会直接复制浏览器地址栏的url，结果发现爬下来的内容和看到的不一样——这往往是因为漏掉了Ajax请求或者需要带特定请求头。

二、代理IP的正确打开方式

直接用自己的IP硬刚网站服务器？不出半小时准被封！这里就要搬出咱们的秘密武器——ipipgo的代理ip服务。他们家的住宅IP来自真实家庭网络，900多万个IP轮着用，网站根本分不清是真人访问还是爬虫。

配置代理其实特简单，以Python的requests库为例：

proxies = {
    'HTTP': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:端口'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

注意这里要用ipipgo提供的动态住宅代理，他们家支持socks5/http/https全协议，碰到需要登录的网站记得保持会话，别每次请求都换IP。

三、编写爬虫的核心套路

抓整个网站就像玩拼图，得先找到入口页面，然后顺着链接层层深入。这里推荐用广度优先搜索算法，配合去重机制防止死循环。给大家看个伪代码框架：

待爬队列 = [起始页]
已爬集合 = set()

while 待爬队列不为空:
    当前url = 取队列第一个
    html = 下载页面(当前url)
    新链接 = 解析页面(html)
    for 链接 in 新链接:
        if 链接符合规则且未爬过:
            加入待爬队列
    处理数据(html)
    记录日志
    随机休眠1-3秒

重点说下下载页面这个环节，一定要用ipipgo的代理池做IP轮换。建议每5-10个请求换次IP，具体要看目标网站的容忍度。如果遇到验证码，别硬刚，换ip重试比破解验证码更划算。

四、必须掌握的防封技巧

这里分享几个实战经验：

1. User-Agent要随机切换，别总用Python默认的
2. 下载图片/js/css等静态资源时用不同IP池
3. 遇到429状态码立即切换IP并延长休眠时间
4. 重要数据分多个IP通道存储

特别推荐ipipgo的智能路由功能，能根据目标网站所在地区自动匹配当地住宅IP。比如抓日本网站就用东京的IP，抓美国网站切到洛杉矶节点，这样既降低封禁风险，访问速度也更快。

五、数据存储的坑与对策

好不容易抓下来的数据，存储环节更不能掉链子。根据数据量级选择方案：

记得用不同IP连接数据库，特别是云数据库都有连接数限制。ipipgo的静态住宅IP适合长期维持数据库连接，避免频繁更换IP导致的连接中断。

六、常见问题快问快答

Q：为什么刚抓几分钟就被封IP？
A：八成是请求频率太高，建议降低到3-5秒/次，同时开启ipipgo的自动IP切换功能

Q：动态加载的数据怎么抓？
A：先用浏览器检查XHR请求，再用requests模拟。记得带cookie和referer参数，配合ipipgo的美国住宅IP成功率更高

Q：网站换了结构怎么办？
A：在解析模块加异常处理，发现解析失败自动触发邮件报警。日常维护时多用ipipgo的不同地区IP做测试

最后啰嗦一句，抓网站是门手艺活，既要有耐心又要懂变通。用好ipipgo这样的专业代理服务，相当于给爬虫装了防弹衣，成功率直接翻倍。碰到解决不了的难题，不妨去他们官网看看技术文档，保准有新发现。

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