C#网页抓取库：多线程高效数据采集实战指南

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这行代码差点让我电脑冒烟

去年接了个电商价格监控项目，用C写了个单线程爬虫。刚开始运行挺美，结果第二天就收到目标网站的律师函警告——IP被封得连亲妈都不认。这时候才明白，没代理IP的爬虫就像裸奔的犀牛，目标太明显。

给爬虫穿件隐身衣

C的HTTPClient配上ipipgo的住宅代理，就像给爬虫套了件光学迷彩。具体操作比泡方便面还简单：

var handler = new HttpClientHandler
{
    Proxy = new WebProxy("ipipgo.proxy:8000")
};
var client = new HttpClient(handler);

记得把ipipgo提供的动态住宅IP地址填进去，他们的IP池够大，9000多万个住宅IP轮着用，网站根本分不清你是爬虫还是正常用户。

多线程不是撒豆成兵

见过新手开50个线程结果把自己电脑卡死的吗？合理线程数=CPU核心数×2。用Parallel.ForEach控制节奏：

Parallel.ForEach(urlList, new ParallelOptions{ MaxDegreeOfParallelism = 8 }, url =>
{
    // 这里调用ipipgo的IP轮换接口
});

配合ipipgo的智能路由功能，自动匹配目标网站所在地区的本地IP，成功率直接翻倍。上次爬日本电商数据，用他们的东京节点，连续跑三天都没触发风控。

掉坑指南（附自救手册）

实战中遇到的幺蛾子比教程多十倍：

老司机私藏配置

这几个参数调好了能让爬虫效率起飞：

client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(20);  // 超时设短点
ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = 100; // 连接池放大
ServicePointManager.Expect100Continue = false; // 关掉冗余协议

配合ipipgo的长连接模式，省去反复建立连接的时间。上次测试，同样配置下用普通代理每秒处理30请求，换ipipgo能冲到50+。

QA时间（新手必看）

Q：代理ip用着用着就失效怎么办？
A：这是正常现象，好的代理服务应该自动更换。像ipipgo的动态住宅IP默认每5分钟自动切换，在代码里做好异常重试机制就行。

Q：多线程开到多少合适？
A：先开CPU核心数×2，再根据ipipgo后台的IP存活率调整。如果他们的IP可用率在95%以上（实测数据），可以适当增加线程。

Q：需要自己维护IP池吗？
A：千万别！我们团队之前自建代理池，每月运维成本够买三年ipipgo服务。专业的事交给专业的人，省下的时间多接两个项目不香吗？

最后说句大实话：选对代理服务商，项目就成功了一半。用C搞数据采集这些年，ipipgo是唯一让我敢承诺99.9%采集成功率的合作伙伴。他们的技术客服能直接看懂C堆栈日志，这点在出问题时特别救命。

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