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Python代理服务器搭建的野路子玩法
搞过数据抓取的老铁都懂,IP被封就像吃泡面没调料包一样难受。这时候Python代理服务器就是你的开罐器,特别是用ipipgo这种专业住宅IP池,能让你的爬虫像穿了隐身衣。

先说个反常识的窍门:别上来就装什么高大上的代理框架。用Python自带的HTTP.server模块,20行代码就能搓出个简易代理。把下面这段代码存成proxy.py:
import socketserver
import http.server
PORT = 8888
class MyProxy(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
self.headers['Host'] = "ipipgo-proxy"
return super().do_GET()
with socketserver.TCPServer(("", PORT), MyProxy) as httpd:
print("代理已启动:0.0.0.0:" + str(PORT))
httpd.serve_forever()
跑起来之后,在浏览器设置里填上本地代理地址,就能看到神奇的效果。不过这种玩具级代理也就临时用用,真要干活还得上专业方案。
代理IP的三重修炼境界
搞Python代理服务器要过三关:
| 关卡 | 痛点 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 初级 | IP被封成筛子 | 用ipipgo的动态住宅IP池轮换 |
| 中级 | 请求延迟像蜗牛 | 选择地理临近的静态ip节点 |
| 高级 | 身份验证总失败 | 配置白名单+自动鉴权机制 |
这里有个坑要注意:很多教程教人用免费代理,那就像用漏勺喝水——根本兜不住。ipipgo的9000万住宅IP资源,相当于给你准备了无数个马甲,封了一个秒换下一个。
实战中的骚操作
举个真实案例:某电商价格监控项目,用常规代理每分钟就被ban。后来改用Python代理服务器配合ipipgo的智能路由,把请求分散到不同国家的住宅IP,存活率直接飙升到98%。
关键代码其实就三行:
import requests
proxy = "http://user:pass@gateway.ipipgo.net:8000"
requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
ipipgo的全协议支持在这里就显灵了,不管是HTTP还是HTTPS请求都能无缝对接。他们的API还能实时获取最新代理列表,自动剔除失效节点。
常见问题排雷指南
Q:代理设置成功了但没效果?
A:先用curl测试连通性:curl -x http://代理ip:端口 http://ipinfo.io 看返回的IP是否变化
Q:怎么避免被网站识别为机器人?
A:三个诀窍:1. 随机化User-Agent 2. 控制请求频率 3. 启用ipipgo的高匿名模式
Q:同时需要处理图片和API请求怎么办?
A:在Python代理服务器里加个路由分发机制,把图片请求导到静态IP,API请求走动态IP池
最后说个冷知识:用代理服务器做压力测试时,记得关掉本地DNS缓存,不然可能测了个寂寞。ipipgo的节点覆盖240多个国家和地区,特别适合需要模拟全球访问的场景。
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