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手把手教你用BeautifulSoup抓网站
最近好多朋友问怎么用Python搞网站数据，特别是用BeautifulSoup这个库。这里给大伙儿支几招，顺带说说怎么用ipipgo的代理IP避免被网站封号。咱们不整虚的，直接上干货。
准备工作别马虎
首先啊，得装好requests和beautifulsoup4这两个库。新手容易栽在环境配置上，记得用pip install requests beautifulsoup4装利索了。重点来了——代理ip！直接用自己家宽带抓数据，分分钟被网站拉黑。这里推荐ipipgo的住宅代理，他们家9000多万真实家庭IP，抓数据就像普通用户上网，隐蔽得很。
实战代码片段： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup proxies = { 'HTTP': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:端口', 'https': 'https://username:password@gateway.ipipgo.com:端口' } response = requests.get('目标网址', proxies=proxies) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ```反爬虫套路破解术
现在网站都精得很，给你摆三道坎儿：
- 请求头检测：记得带上User-Agent，别用requests默认的
- 访问频率限制：ipipgo的动态住宅IP能自动切换，比用免费代理稳当多了
- 页面结构变化：用BeautifulSoup的find_all配合CSS选择器最靠谱
举个实际例子，某电商网站的价格藏在
里，但时不时会改成。这时候就得用模糊查找：
```python
price = soup.find(class_=lambda x: x and 'price' in x)
```
数据提取三板斧
用好这三个方法，能搞定90%的页面：
| find() | 找单个标签 |
| find_all() | 批量抓元素 |
| select() | CSS选择器高手 |
特别注意动态加载的内容，得配合Selenium。这时候用ipipgo的静态住宅IP更合适，长时间任务不断线。他们支持socks5和HTTP全协议，适配各种工具。
常见问题急救包
Q：为啥我的BeautifulSoup老是抓不到数据？
A：八成是网站封了你IP，赶紧换IPipgo的代理。检查元素是否在iframe里，或者数据是JS动态生成的。
Q：遇到验证码怎么办？
A：用住宅代理降低触发概率，ipipgo的IP都是真实家庭网络。真碰上了可以试试打码平台，或者降低采集频率。
Q：数据抓不全咋整？
A：试试用lxml解析器代替默认的html.parser，速度更快容错更好。记得搭配代理IP使用，避免因频繁访问被限制。
最后说个重点：别小看IP质量！之前用免费代理，10个有8个不能用。ipipgo的IP池覆盖240多个国家，特别是做跨境电商的朋友，抓海外网站数据那叫一个丝滑。他们提供试用，自己体验下就知道差别了。
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