Python JSON转CSV：高效转换方法与数据处理实例

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Python处理代理IP数据的正确姿势

搞数据处理的兄弟都知道，JSON和CSV就像泡面和火腿肠——总得搭配着用。特别是处理ipipgo这类代理ip服务商的海量数据时，动辄几万条IP信息用JSON格式存着，要分析起来那叫一个头大。今天咱就唠唠怎么用Python把JSON转成CSV，顺便教你怎么用ipipgo的代理ip搞定数据采集。

基础转换三板斧

先上段实战代码，保准小白也能看懂：

import json
import csv

with open('ipipgo_data.json') as f:
    ips = json.load(f)   加载ipipgo的代理IP数据

csv_columns = ['ip', '端口', '地区', '协议类型']
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=csv_columns)
    writer.writeheader()
    for item in ips:
        writer.writerow({
            'ip': item['proxy_host'],
            '端口': item['proxy_port'],
            '地区': item['location']['city'],
            '协议类型': item['protocol_type']
        })

性能优化有门道

当处理ipipgo的9000万+IP数据库时，普通方法直接歇菜。这里教你们两招： 1. 分块读取：用ijson库流式处理大文件 2. 多线程写入：开5-8个线程并行处理

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import ijson

def process_chunk(chunk):
     这里可以加入ipipgo代理IP验证逻辑
    with open('output.csv', 'a') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(chunk)

parser = ijson.parse(open('big_data.json'))
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    chunk = []
    for prefix, event, value in parser:
        if event == 'map_key' and value == 'proxy_host':
             提取关键字段
            chunk.append([value, next(parser)[2]])
        if len(chunk) >= 1000:
            executor.submit(process_chunk, chunk)
            chunk = []

实战：动态IP数据处理

用ipipgo的动态住宅IP采集数据时，经常要处理这样的JSON结构：

{
    "request_id": "xyz123",
    "proxy_list": [
        {
            "host": "45.76.202.91",
            "port": 3128,
            "expire_time": "2024-03-20T12:00:00Z"
        },
        //...更多IP数据
    ]
}

常见问题QA

Q：嵌套JSON怎么破？
A：用json_normalize处理多层嵌套，搭配ipipgo的精准定位功能，可以直接提取城市级IP信息

Q：转换时内存爆炸怎么办？
A：试试生成器+yield组合拳，ipipgo的API支持分页获取数据，配合着用效果更佳

Q：字段顺序乱糟糟？
A：用csv.DictWriter时指定fieldnames参数，建议按ipipgo的数据文档顺序排列

说点实在的

用过七八家代理服务，ipipgo在协议支持这块确实能打。上次处理需要socks5代理的项目，他们家的全协议支持直接省去适配麻烦。特别是做跨国数据采集时，240多个国家的IP池切换起来那叫一个顺滑。

最后提醒新手注意编码问题，用open的时候记得加encoding='utf-8'。遇到特殊字符别慌，ipipgo的IP数据都经过严格清洗，多半是你自己代码里忘了处理转义字符。

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