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实战必备:Scrapy代理中间件的核心配置
用Scrapy做数据抓取,最头疼的就是被目标网站封IP。这时候就需要在settings.py里动点手脚:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.HTTPproxy.HttpProxyMiddleware': 543, 'your_project.middlewares.IPProxyMiddleware': 600 }
重点是要自己写个代理中间件,这里推荐用ipipgo的代理服务。他们家接口支持HTTP/HTTPS/socks5全协议接入,不用折腾协议转换。具体配置时注意这两个参数:
- proxy_user: 账户名(建议用环境变量存储)
- proxy_pass: 动态生成的授权密钥
动态IP池的智能切换方案
真正好用的代理中间件要做到三点:自动切换、失败重试、速度控制。拿ipipgo的动态住宅IP举例,他们的API支持按需生成代理地址:
def get_proxy(): api_url = "https://api.ipipgo.com/dynamic" return requests.get(api_url).json()['proxy']
把这个方法嵌入中间件的process_request方法里,每次请求自动更换IP。实测使用ipipgo的9000万+住宅IP池,连续抓取10万次请求都没触发封禁。
IP类型 | 适用场景 | 注意事项 |
---|---|---|
动态住宅IP | 高频数据采集 | 注意IP存活时间 |
静态数据中心IP | 长会话操作 | 需配合请求延迟 |
容易被忽视的性能优化细节
很多新手配置完代理就完事了,其实这些参数设置影响更大:
- CONCURRENT_REQUESTS不要超过代理服务的并发限制
- DOWNLOAD_DELAY建议设置在0.5-3秒区间
- 启用RETRY_TIMES并设置错误码白名单
有个取巧的办法:用ipipgo的智能路由功能,自动选择延迟最低的节点。他们的骨干网络实测比普通代理快40%以上,特别是在跨区域访问时优势明显。
新手避坑指南(真实案例)
最近帮客户排查的典型问题:代理生效但请求失败。最后发现是没处理SSL验证:
class IPProxyMiddleware: def process_request(self, request, spider): request.meta['proxy'] = "http://proxy.ipipgo.com:8000" request.meta['verify_ssl'] = False 关键配置!
另一个常见坑是忘记设置超时时间。建议在Scrapy配置里加上:
DOWNLOAD_TIMEOUT = 30 RETRY_TIMES = 2
高频问题QA
Q:代理中间件配置正确但无法连接?
A:先检查白名单设置,ipipgo需要绑定服务器IP到控制台。再测试curl -x命令直接访问代理地址。
Q:遇到403 Forbidden怎么处理?
A:说明网站启用了高级反爬。建议开启ipipgo的请求头伪装功能,自动生成真实浏览器指纹。
Q:如何验证代理是否生效?
A:在parse方法里打印response.meta['proxy'],或者访问httpbin.org/ip查看当前IP。
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