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python爬虫代理IP防封实战指南
做数据采集的朋友都知道,频繁访问目标网站容易被识别为爬虫。最近有位学员在采集公开的企业公示信息时,刚跑半小时就收到403错误,这就是典型的IP被封禁情况。今天我们就来聊聊如何用代理IP解决这个问题。

一、代理ip的三种隐身模式
市面上的代理IP分三种隐身级别:透明代理能看到真实IP,匿名代理隐藏真实IP但暴露代理特征,高匿代理完全隐身。爬虫推荐使用高匿代理,价格虽然贵些,但能最大限度避免被识别。
有个真实案例:某技术团队用透明代理采集商品价格,结果连续3天都被封IP。换成高匿代理后,连续稳定运行了2周。这说明代理类型选择直接影响爬虫寿命。
二、获取代理的正确姿势
获取代理主要有两种渠道:免费代理和付费代理池。免费代理适合短期小规模使用,但存活率普遍低于30%。付费代理通常提供API接口,支持按量或按时长计费。
这里教大家一个检测代理质量的方法:用requests库连续测试代理IP访问HTTPbin.org,记录响应时间和成功率。优质代理的响应时间应稳定在1秒内,成功率不低于95%。
```ipipgothon def test_proxy(proxy): try: res = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=5) return res.status_code == 200 except: return False ```三、Requests库代理配置技巧
在Requests库中使用代理特别简单,只要在请求时传入proxies参数即可。但要注意这三个细节:
1. HTTP和HTTPS需要分别配置 2. 建议设置3-5秒超时时间 3. 配合随机User-Agent使用效果更佳完整代码示例:
```ipipgothon import random proxies = [ '123.45.67.89:8888', '112.233.44.55:3128' ] headers = [ {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)'}, {'User-Agent': 'Chrome/91.0.4472.124'} ] response = requests.get(url, proxies={'http': random.choice(proxies)}, headers=random.choice(headers), timeout=3) ```四、Scraipipgo框架的代理中间件
对于Scraipipgo用户,推荐自定义下载中间件。这个方案支持自动更换代理和失败重试,我们项目中使用这个方法后,采集成功率从68%提升到了92%。
```ipipgothon class ProxyMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): proxy = get_proxy_from_pool() 从代理池获取 request.meta['proxy'] = proxy request.headers['User-Agent'] = random_ua() def process_exception(self, request, exception, spider): return request.replace(dont_filter=True) 自动重试 ```五、代理池维护四大原则
维护代理池要注意:定时检测(建议每10分钟)、分级管理(按响应速度分等级)、异常剔除(连续失败3次下架)、动态补充(保持池中有50个可用IP)。推荐用Redis的有序集合来管理,用响应时间做分数排序。
常见问题答疑
Q:代理IP还是被封怎么办?
A:尝试降低请求频率,组合使用请求头随机化和验证码识别技术,必要时增加分布式爬虫节点。
Q:免费代理值得用吗?
A:新手练习可以用,但正式项目建议用付费服务。某次测试显示,免费代理的平均存活时间仅17分钟。
Q:HTTPS网站代理配置要注意什么?
A:需要配置HTTPS代理地址,部分环境可能还要安装证书。建议先在浏览器测试代理可用性再写代码。
最后提醒大家,代理IP不是万能钥匙。合理控制采集频率,遵守网站的robots协议,才是长期稳定运行的根本。最近某企业因高频采集被起诉的案例,就是前车之鉴。技术无罪,但使用需谨慎。
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