抓取 Telegram 似乎是一项艰巨的任务，因为大多数抓取指南都没有谈论它。但是，这还是要具体取决于您要遵循的技术。在下面的文章中，我们将记录已经为Telegram制作的网络搜刮器，以及如果你有投资技术，如何为自己开发一个。

您可能有兴趣知道，当涉及到社交媒体网络的社会研究和数据抓取时，Telegram 并没有像Twitter、Facebook和Instagram等其他社交媒体网络那样被积极考虑。出于这个原因，你可能很少看到关于如何从 Telegram 中提取数据的指南。

这让许多人认为从 Telegram 中抓取聊天和群组信息并非易事。然而，实际情况却不同——Telegram 比其他社交媒体网络更容易抓取，因为它对自动化的支持比其他社交媒体对自动化的支持要好得多。

在本文中，我们将向您简要介绍如何使用可用的流行工具抓取 Telegram 组和聊天。有一些网络爬虫可用于抓取 Telegram，而无需编写任何代码，这使得它们对非编码人员友好。

但是，如果您具有编码技能并希望更好地控制 Telegram 抓取器中所需的功能，那么开发自己的自定义 Telegram 抓取器将是更好的主意。

我们将讨论如何开发定制的 Telegram 抓取工具，并且还会推荐一些市场上最好的 Telegram 抓取工具，供您使用。在做之前，让我们看一下抓取 Telegram 的概述。

Telegram抓取概述

Telegram抓取是从Telegram中提取数据的过程。尽管 Telegram 的网络版本不如其移动和桌面应用程序受欢迎，但它是一种网络抓取形式。用于从 Telegram 中提取数据的网络抓取工具的名称称为 Telegram scrappers。

即使 Telegram 在网络爬虫社区中遭到忽视，Telegram 仍然是一个社交网络，可以收集很多社交数据，特别是用于群聊。您可能还需要自动收集所有群组成员的用户名，以便向他们发送 DM，就像 Telegram 上的营销人员一样。在机器人的帮助下抓取Telegram是从Telegram中提取数据的最佳方法之一。

与抓取其他平台相比，该过程可能更具技术性，因为 Telegram 不属于开放网络。除非您登录到您的帐户，否则您无法访问任何数据。关于 Telegram 关于机器人，您需要了解的一件事是它对机器人友好。

这意味着除了您想将其用于极端或垃圾邮件用户之外，您无需像要抓取其他社交媒体网络时那样关心反机器人。

基本上有两种方法可以从 Telegram 收集数据。两者中最简单的方法是使用已经制作好的 Telegram 刮板，这对于没有编码技能的人来说是最好的。如果您有编码技能，您可以开发自定义刮板，这是第二种方法。

如何使用 Python 抓取 Telegram

如果您是一名程序员，希望开发自己的自定义 ipipgothon 脚本来抓取 Telegram，本节是为您编写的 – 否则，请移至下一部分，我们推荐一些最好的网络爬虫，您无需从头开始编码即可使用。

您可以使用任何编程语言来开发 Telegram 爬虫。在我们自己的案例中，我们使用 Python，因为它是开发机器人的初学者中最流行的语言。基本上有两种方法可以使用 Python 开发Telegram机器人。

第一种方法涉及抓取网络版本，这使您可以更好地控制可以抓取的数据，因为您几乎可以抓取您可以看到的任何公开可用的数据。您将需要使用 Selenium 来自动化浏览器。为了成功地做到这一点，您需要学习如何使用 Selenium。–在此处阅读有关 Selenium 的信息。Telegram 的网络版本可在https://web.telegram.org获得。使用此方法还意味着您必须集成方法以避免被阻塞。

另一方面，第二种方法涉及使用 Telegram API 访问数据。这种方法是最简单的，您甚至可能不需要使用代理，因为 API 是官方的。但是，您可以访问的数据非常有限。在本指南中，我们将使用第二种方法，即通过其 API 提取数据。有了这个，我们不需要考虑块。但是，您需要通过在此处创建应用程序来获取可获取的 API。我们将使用一个名为 Telethon 的 Python 库，它利用 Telegram API。

显示如何使用 Python 抓取 Telegram 的代码

我最近发现了一段代码，它更好地解释了如何利用 Telethon 来抓取 Python。该代码在下面提供给您。您可以阅读这篇文章来了解代码以及如何使用 Telethon，这比我们用来解释我们自己的代码的几页要好得多。

from telethon.sync import TelegramClient  from telethon.tl.functions.messages import GetDialogsRequest  from telethon.tl.types import InputPeerEmpty  import csv  api_id = 123456  api_hash = 'YOUR_API_HASH'  phone = '+111111111111'  client = TelegramClient(phone, api_id, api_hash)  client.connect()  if not client.is_user_authorized():      client.send_code_request(phone)      client.sign_in(phone, input('Enter the code: '))  chats = []  last_date = None  chunk_size = 200  groups = []  result = client(GetDialogsRequest(      offset_date=last_date,      offset_id=0,      offset_peer=InputPeerEmpty(),      limit=chunk_size,      hash=0  ))  chats.extend(result.chats)  for chat in chats:      try:          if chat.megagroup == True:              groups.append(chat)      except:          continue  print('Choose a group to scrape members from:')  i = 0  for g in groups:      print(str(i) + '- ' + g.title)      i += 1  g_index = input("Enter a Number: ")  target_group = groups[int(g_index)]  print('Fetching Members...')  all_participants = []  all_participants = client.get_participants(target_group, aggressive=True)  print('Saving In file...')  with open("members.csv", "w", encoding='UTF-8') as f:      writer = csv.writer(f, delimiter=",", lineterminator="\n")      writer.writerow(['username', 'user id', 'access hash', 'name', 'group', 'group id'])      for user in all_participants:          if user.username:              username = user.username          else:              username = ""          if user.first_name:              first_name = user.first_name          else:              first_name = ""          if user.last_name:              last_name = user.last_name          else:              last_name = ""          name = (first_name + ' ' + last_name).strip()          writer.writerow([username, user.id, user.access_hash, name, target_group.title, target_group.id])  print('Members scraped successfully.')

市场上最好的Telegram抓取工具

即使 Telegram 确实有一个开发者 API，你也不需要它来抓取。实际上，您可能会感兴趣的是，非编码人员可以借助为非编码人员开发的已经制作的网络抓取工具来抓取 Telegram。您所要做的就是确保您正在访问 Telegram 的网络版本。以下是一些无需编码技能即可使用的最佳 Telegram 抓取工具。

Silverdor

• 定价：终身许可证起价 29.95 美元
• 免费试用：没有可用的免费试用
• 数据输出格式： CSV、Excel
• 支持平台：台式机

Silverdor 软件是为 Telegram 营销人员开发的，被称为 Telegram Group Channel Builder。该软件是一款一体化营销软件，可用于抓取群组用户并自动将其添加到另一个群组。使用此工具，您可以快速轻松地复制竞争对手的受众。

您需要知道的一件事是，该工具不是作为 Telegram 的成熟网络抓取工具开发的，而仅用于抓取群组用户。因此，如果您想要抓取组中用户的用户名，那么 Silverdor 就是您的工具。但是，如果您需要抓取其他详细信息，则需要使用下面描述的另一个工具。

Octoparse

• 定价：每月 75 美元起
• 免费试用： 14 天免费试用，有限制
• 数据输出格式： CSV、Excel、JSON、MySQL、SQLServer
• 支持平台：云端、桌面 

Octoparse 是市场上流行的通用网络爬虫之一，您可以使用它来从 Telegram 中获取强奸数据。使用此网络抓取工具，您可以从 Telegram 组中抓取聊天和联系人。如前所述，您将需要使用其他网络版的 Telegram 登录并使用所需数据访问界面。

你会喜欢 Octoparse 的一件事是它不是专门为 Telegram 开发的，因此当你购买订阅时，你可以用它来抓取所有网站——它是为现代网络开发的，你可以用它来抓取提供的任何数据都可以在网上公开获得。使用 Octoparse，您可以作为新用户获得 2 周的免费试用选项，而无需提供您的信用卡详细信息，这使其无风险。

Telegram Scraper

• 定价：定制报价
• 免费试用：提供免费试用
• 数据输出格式： CSV、TXT
• 支持平台：台式机

如果您是 Telegram 上的营销人员，希望获得竞争对手组用户的用户名，那么 Telegram Scraper 服务就是您需要的服务。该服务为您提供 Telegram Scraper 软件和 Telegram Adder 软件。

Telegram Scraper 软件是我们感兴趣的地方。使用此工具，您可以使用它来抓取组中所有成员的用户名。该工具使用 Telegram API 并根据使用条款工作，因此您无需担心被反垃圾邮件系统阻止。Telegram Scraper 是一个仅适用于 Windows 的可安装软件。

WebHarvy

• 定价：单用户许可证起价 139 美元
• 免费试用：不可用
• 数据输出格式： TXT、CSV、Excel、JSON、XML。TSV 等
• 支持平台：桌面

WebHarvy 是另一种可用于抓取 Telegram 的通用网络抓取工具——这要归功于它对现代网络的支持，这使得从依赖于 javascript 的页面中抓取数据成为可能。WebHarvy 中包含的一个在大多数其他同类网络爬虫中不可用的功能是它支持除了网络爬虫之外的网络自动化。

WebHarvy 和其他的一样不需要你写一行代码。相反，您需要做的就是使用工具中的浏览器访问Telegram的Web版本，登录您的帐户，然后使用点击界面识别您感兴趣的数据点，该工具将自动识别要抓取的相似元素/数据。

ScrapeStorm

• 定价：每月 49.99 美元起
• 免费试用：入门计划是免费的 – 有限制
• 数据输出格式： TXT、CSV、Excel、JSON、MySQL、Google Sheets等。
• 支持平台：桌面、云

如果你正在寻找一个通用的网络抓取工具，你不仅可以抓取 Telegram，还可以抓取其他网站，那么 ScrapeStorm 就是这项工作的工具。它是一个类似于 WebHarvy 和 Octoparse 的可视化网络抓取工具。然而，它是人工智能驱动的，使它能够自动识别页面上感兴趣的数据。

ScrapeStorm 在导出格式方面获得了最好的支持之一，因为您可以将下载的文件保存为流行的文件格式，例如 CSV、Excel 或 JSON。它还支持数据库导出。ScrapeStorm 工具背后的开发人员是前 Google 爬虫，因此他们非常有经验。

结    论

综观以上内容，您可以看出，可用于抓取 Telegram 的专业网络抓取工具并不多。少数可用的专业刮板仅用于刮取组中用户的用户名。出于这个原因，如果您需要抓取其他信息，您将被迫使用通用网络抓取工具并访问 Telegram 的网络版本。

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