为什么需要印尼代理IP？

你可能因为业务需要，比如管理当地的社交媒体账号、进行市场数据抓取，或者测试在印尼地区上线的App。这些操作都有一个共同点：需要一个来自印尼本地的IP地址。如果IP地址不稳定或者被目标网站识别为代理，轻则操作失败，重则导致账号被封。一个稳定、可靠的印尼代理IP，是顺利完成这些任务的基础。

挑选印尼代理IP要看哪些关键点？

不是随便一个写着“印尼IP”的服务都能用。你得擦亮眼睛，重点关注下面几个方面：

IP类型是核心：市面上主要有数据中心IP和住宅IP。数据中心IP速度快，但容易被网站识别和屏蔽，适合短时间、高并发的数据采集。而住宅IP来自当地真实的家庭网络，隐蔽性极高，更适合需要长期稳定登录账号的场景。对于大多数业务来说，住宅IP是更稳妥的选择。

稳定性和速度是生命线：代理IP如果老是断线，或者速度慢得像蜗牛，那基本等于没用。稳定性指的是IP连接后能持续工作的时间，速度则直接影响你的工作效率。

成功率和纯净度：成功率指你成功通过代理连接到目标网站的比例。纯净度是指这个IP之前没有被其他用户过度使用而导致被网站拉黑。一个高纯净度的IP能大大降低你被验证码或直接封禁的几率。

如何通过ipipgo获取稳定的印尼代理IP？

ipipgo作为全球代理IP服务商，其印尼IP资源库正好能解决上述痛点。具体可以这样操作：

明确你的需求。你是需要动态IP（每次连接IP都会变化）来执行爬虫任务，还是需要静态IP（固定不变）来长期维护一个账号？ipipgo支持全协议，无论是HTTP/HTTPS还是SOCKS5，都能满足，你可以根据自己使用的工具灵活选择。

利用ipipgo提供的免费试用功能。这是最关键的一步，光听服务商说不够，一定要亲自测试。在试用期间，重点测试IP的连接稳定性、访问印尼本地网站（如tokopedia.com等）的速度，以及用这个IP去操作你的目标平台，看是否会立刻触发安全验证。

关注IP池的大小和覆盖。ipipgo整合了全球9000万+住宅IP，这意味着其印尼IP池也相当庞大。大的IP池能确保你总能获取到新鲜的、未被污染的IP，避免因IP重复使用带来的风险。

使用印尼代理IP时的实用技巧

即使有了好工具，用法不对也白搭。这里有几个小技巧能帮你用得更好：

匹配IP与使用场景：如果是进行数据采集，可以使用动态住宅IP，设置合理的切换频率，模拟真实用户行为。如果是管理电商店铺，则建议使用静态住宅IP，保持登录环境的一致性和安全性。

注意并发连接数：即使IP质量很高，短时间内从一个IP发起过多的请求，也容易引起怀疑。请根据服务商的要求，合理控制并发数。

定期检查IP的有效性：即使选择了静态IP，也建议定期检查该IP是否仍然可用、速度是否正常，以便及时更换。

常见问题QA

问：使用印尼代理IP合法吗？
答：使用代理IP技术本身是合法的，关键在于你用他来做什么。请务必遵守当地法律法规和目标网站的使用条款，将其用于合规的业务场景，如市场调研、广告验证等。

问：为什么我用的印尼代理IP经常断线？
答：这通常与IP的稳定性和服务商的线路质量有关。可能是使用了过时的数据中心IP，或者服务商的基础设施不佳。选择像ipipgo这样专注于提供高质量住宅IP的服务商，并提前进行充分的稳定性测试，能有效避免这个问题。

问：一个印尼IP可以同时用于多个任务吗？
答：非常不推荐。尤其是在登录账号等敏感操作中，一个IP地址同时进行多个高频率或高敏感度的任务，极易被平台风控系统标记。建议为不同的重要任务分配独立的IP地址。

理解HTTP 429状态码的真正含义

当你通过代理IP发送请求时，突然收到一个“429 Too Many Requests”的响应，这感觉就像在高速公路上被交警拦下，告诉你开得太快了。这个状态码的核心意思是：目标服务器在单位时间内收到了你过多的请求，它为了保护自身资源不被耗尽，于是对你使用的IP地址进行了临时性限制。

这里的关键点在于，限制是针对IP地址的，而不是针对你个人账户。服务器会记录每个IP的访问频率，一旦超出其设定的阈值，就会触发429错误。这意味着，如果你使用的是单一代理IP进行高频操作，就很容易撞上这堵“墙”。理解这一点，是解决问题的第一步。

为什么代理IP更容易触发429限制？

你可能会疑惑，我用代理IP不就是为了隐藏真实IP吗，怎么反而更容易被限制？原因在于共享。许多低质量的代理服务，其IP地址是被大量用户共用的。即使你本人很小心地控制请求速度，但无法保证其他使用同一IP的用户也在“规规矩矩”。

当无数个请求从同一个IP涌向目标服务器时，在服务器看来，就是这个IP行为异常，从而果断封禁。这就好比一个电话号码被很多人用来打推销电话，最终被标记为骚扰号码一样。代理IP的纯净度与独享性直接关系到你是否会频繁遭遇429错误。

核心解决思路：降低请求频率与切换IP

解决429问题的核心思路非常直接：一是让请求慢下来，二是当IP被限制时能有备用的顶上。具体可以拆解为以下几个可操作的方法：

1. 主动设置请求延迟： 在你的爬虫脚本或自动化工具中，主动在请求之间加入随机的时间间隔。不要用固定的秒数，最好使用随机延迟（例如，在1秒到3秒之间随机等待），这能让你的请求行为更接近真人操作，降低被识别为机器的风险。

2. 使用高质量的代理IP池： 这是最根本的解决方案。一个庞大的IP池意味着你有大量可轮换的IP地址。当一个IP被限制时，系统能自动切换到下一个干净的IP继续工作，保证业务不间断。这正是ipipgo服务的优势所在，其庞大的全球IP资源库为这种轮换策略提供了坚实基础。

3. 处理重试逻辑： 在代码中，对429状态码进行专门捕获。一旦触发，不仅意味着要更换代理IP，还应该让程序暂停一段时间（参考响应头中的Retry-After信息）后再进行重试，避免盲目重复请求。

利用ipipgo代理IP的优势来规避429错误

将上述解决思路落地，选择一款合适的代理IP服务至关重要。ipipgo作为全球代理IP专业服务商，其产品特点能非常针对性地帮助用户规避429错误：

ipipgo整合了全球240多个国家和地区的住宅IP资源，数量高达9000万以上。这意味着你拥有一个巨大的IP池，可以轻松实现请求的负载均衡和IP轮换，单个IP被限制的风险被大幅稀释。

ipipgo的全协议支持特性，让你可以根据目标服务器的特点，灵活选择最合适的协议进行连接，有时也能改善连接稳定性，减少异常请求的产生。

无论是动态IP还是静态IP，你都可以根据业务场景选择。对于需要长期保持会话的任务，静态住宅IP能提供稳定身份；而对于需要高频次更换IP的爬取任务，动态住宅IP则是避免429错误的利器。通过合理配置ipipgo的API，可以实现IP的自动切换，真正做到智能化管理。

实战配置技巧与注意事项

理论结合实践，这里有一些具体的配置技巧：

构建智能轮换策略： 不要简单粗暴地每个请求都换IP，这可能导致所有IP都被快速消耗。更好的方法是设定一个阈值，例如，当一个IP连续成功请求50次后，或者一旦遇到429错误，再触发IP更换机制。

关注目标网站的Robots.txt： 在开始之前，务必检查目标网站的robots.txt文件，尊重其设定的爬取延迟（Crawl-delay）值。这不仅是道德规范，也能直接帮你设定一个安全的请求频率底线。

模拟真实用户行为： 除了随机延迟，还可以模拟用户的点击流，比如在页面间跳转时增加停留时间，使用随机的User-Agent字符串等。这些细节能让你的请求更“像人”，从而绕过简单的频率检测。

常见问题QA

Q1: 我已经设置了延迟，为什么还是收到429错误？

A1: 这可能有两个原因。一是你设置的延迟时间仍然低于目标服务器的容忍阈值，需要进一步延长。二是你可能在使用共享代理IP，其他用户的行为导致该IP被“连坐”。切换为ipipgo的独享型代理IP是更有效的选择。

Q2: 响应头中的Retry-After字段一定要遵守吗？

A2: 强烈建议遵守。这个字段是服务器明确告知你需要等待多久才能恢复服务。忽略它并立即用新IP重试，可能会被视为恶意行为，导致更严厉的封禁。

Q3: 静态IP和动态IP，在防止429错误上哪个更好？

A3: 没有绝对的好坏，只有适合的场景。动态IP的优势在于IP地址不断变化，天然适合需要高匿名和频繁切换的任务，是规避429的“主动出击”型方案。静态IP的优势是稳定，适用于需要维持登录状态的长任务，此时防止429错误就更依赖于精细的频率控制（“被动防御”）。ipipgo两种类型都提供，可根据需求灵活选择。

处理HTTP 429错误是一个系统工程，它考验的是你对请求管理的精细度和所使用代理IP资源的质量。通过结合技术手段与像ipipgo这样可靠的代理服务，你可以有效地化解这一难题，确保网络数据获取任务的顺畅运行。

网络限制的常见类型与影响

在日常使用网络时，很多人会遇到某些网站无法打开、页面加载缓慢或操作频繁被拦截的情况。这些限制可能源于地区网络策略、平台访问规则或安全机制。对于个人用户，这可能影响资料查询、学习或娱乐；对企业而言，则可能阻碍市场调研、数据采集或跨区域协作。理解限制的来源是选择解决方案的第一步。

代理IP如何帮助解决访问限制

代理IP的核心作用是作为用户与目标网站之间的中转站。当用户通过代理IP发送请求时，目标网站识别的是代理服务器的IP地址而非用户真实IP。例如，若某个平台对特定地区的IP进行了访问限制，通过切换至允许地区的代理IP，即可正常访问。这种方式不改变网络本身，而是通过替换IP地址绕过限制，操作简单且即时生效。

以ipipgo为例，其全球住宅IP资源覆盖240多个国家和地区，用户可根据需要灵活选择IP属地。无论是静态IP的稳定性还是动态IP的多样性，都能适配不同场景需求。

个人用户的代理IP应用场景

个人用户通常需要轻量级、易操作的解决方案。以下是几种典型场景：

学术资料获取：部分学术网站或图书馆资源对IP区域有严格要求。通过代理IP切换至符合条件的地区，可顺利下载论文或访问数据库。

社交媒体管理：多账号运营或跨境内容发布时，固定IP容易触发平台风控。使用动态住宅IP模拟真实用户行为，能降低账号异常风险。

价格对比与优惠活动：电商平台常针对不同地区展示差异化定价。通过更换IP地址，用户可以比较同一商品在不同市场的价格，或参与地区限定活动。

对于个人用户，ipipgo的全协议支持特性意味着无需复杂配置，即可适配各类软件或浏览器插件，实现一键切换IP。

企业级代理IP解决方案

企业需求更注重稳定性、规模化和合规性。代理IP在企业中的应用通常与业务流程深度结合：

数据采集与市场监测：企业需要持续抓取竞品信息、行业动态或公开数据。高频访问容易被目标网站封禁IP，通过ipipgo的住宅IP池轮换请求源，可模拟真实用户访问，提升采集成功率。

广告验证与本地化测试：企业投放的广告需在不同地区验证展示效果。使用代理IP模拟终端用户视角，能准确检查广告内容是否精准触达目标市场。

跨境业务协作：分支机构或远程团队访问内部系统时，IP差异可能触发安全警报。通过静态企业级IP建立白名单机制，既能保障访问顺畅，又能加强权限管控。

企业选择代理服务时，应重点考察IP纯净度与合规性。ipipgo的9000万+家庭住宅IP均来自真实家庭网络，有效避免被标记为数据中心IP的风险。

如何选择适合的代理IP类型

代理IP可分为动态与静态两类，其适用场景截然不同：

选择时需结合业务周期与风险控制需求。例如，短期营销活动适合动态IP以规避封禁；而企业OA系统访问则需静态IP保证连接稳定。

代理IP使用的注意事项

即使技术工具强大，错误使用仍可能导致效果打折：

合规优先：代理IP仅用于合法场景，如公开数据访问或本地化测试，避免侵犯他人权益或违反平台规则。

匹配业务频率：高并发请求需搭配IP池容量与切换策略，避免单一IP过度使用。ipipgo的大规模IP资源可支持企业级调度需求。

协议适配性：不同软件或设备可能支持HTTP/HTTPS/SOCKS5等协议。选择全协议支持的服务可减少兼容性问题。

常见问题解答（QA）

问：代理IP会影响网速吗？
答：代理IP的速度取决于服务器质量与网络链路。优质服务商如ipipgo通过优化节点布局和带宽资源，尽可能降低延迟。用户可选择地理距离近的节点提升速度。

问：动态IP和静态IP哪个更安全？
答：安全性取决于使用场景。动态IP因地址变化不易被追踪，适合匿名操作；静态IP则便于建立可信连接，适合需身份验证的业务。

问：企业如何验证代理IP的稳定性？
答：可通过短期测试评估IP可用率与连接持续时间。ipipgo提供测试机会，企业可实际检验IP在具体业务中的表现。

：灵活选择，高效解限

网络限制并非不可逾越，代理IP作为一种成熟的技术方案，既能满足个人用户的灵活需求，也能支撑企业复杂业务场景。关键在于根据实际目标匹配IP类型与使用策略。无论是全球覆盖的IP资源，还是动静结合的IP模式，ipipgo这类专业服务商已为用户提供了可靠的基础设施。合理利用工具，方能最大化发挥网络资源的价值。

为什么直接调用搜索引擎API会碰壁？

很多开发者和数据分析师都遇到过类似的情况：当你需要批量、自动化地从搜索引擎获取数据时，比如做市场趋势分析、舆情监控或竞品研究，直接、频繁地调用搜索引擎的公开API或模拟搜索请求，往往会很快收到限制。这并非搜索引擎不友好，而是其出于保护服务器资源、防止滥用和保证普通用户访问体验的考虑。

最常见的限制就是IP频率限制。简单来说，搜索引擎会监控来自单个IP地址的请求频率。如果一个IP在短时间内发送了大量搜索请求，这个IP就很容易被标记为“机器人”或“爬虫”，从而被暂时甚至永久性地封禁，导致后续的所有请求都失败。这对于需要持续、稳定获取数据的需求来说，是致命的。

代理IP如何成为数据采集的“钥匙”？

代理IP的核心作用，在这里可以形象地理解为“变换身份”。它的工作原理是在你的本地设备和目标搜索引擎之间，加入一个中间服务器（即代理服务器）。你的请求先发送到这个代理服务器，再由它转发给搜索引擎。对搜索引擎而言，它看到的是代理服务器的IP地址，而非你的真实IP。

通过使用一个庞大的、高质量的代理IP池，你可以实现：

1. 轮换IP地址，规避频率限制：当你的采集任务发出多个请求时，不再是使用同一个IP，而是每次或每隔几次请求就自动更换一个不同的IP。这样，从搜索引擎的角度看，请求是来自全球各地不同的普通用户，从而有效避免了因单个IP请求过快过多而触发的限制。

2. 提升请求成功率与稳定性：一个IP被限制，可以立刻切换到池中另一个健康的IP继续工作，保证了长时间、大规模采集任务的稳定运行。

选择适合搜索数据采集的代理IP类型

并非所有代理IP都适合用于搜索引擎数据采集。主要考虑以下两种类型：

• 住宅代理（Residential Proxy）：这类代理的IP地址来源于互联网服务提供商（ISP）分配给真实家庭用户的网络。它们看起来就像是一个个普通的网民在上网，隐匿性极高，被目标网站识别和封禁的风险最低。对于搜索引擎这种对反爬机制非常严格的场景，住宅代理通常是首选。
• 数据中心代理（Datacenter Proxy）：这类代理的IP来自数据中心，并非家庭IP。它们通常成本更低、速度更快，但更容易被网站识别出来并加以限制。

对于搜索引擎API采集这种高要求的任务，强烈建议使用高质量的住宅代理，以确保采集过程的顺畅和数据的长久稳定获取。

实战：利用ipipgo代理IP配置采集流程

这里我们以业界知名的代理IP服务商ipipgo为例，简述如何将其代理IP集成到你的数据采集程序中。ipipgo整合了全球240多个国家和地区的住宅IP资源，拥有庞大的IP池，非常适合此类任务。

步骤一：获取代理接入信息
在使用ipipgo的服务后，你会获得代理服务器的地址、端口、用户名和密码（或认证令牌）。

步骤二：在代码中集成代理
以下是一个Python请求的简化示例，展示如何配置代理：

import requests

 你的ipipgo代理服务器信息
proxy_host = "你的代理服务器域名或IP"
proxy_port = "你的端口"
proxy_username = "你的用户名"
proxy_password = "你的密码"

proxies = {
    "http": f"http://{proxy_username}:{proxy_password}@{proxy_host}:{proxy_port}",
    "https": f"http://{proxy_username}:{proxy_password}@{proxy_host}:{proxy_port}"
}

 携带代理发送搜索请求
try:
    response = requests.get("你的目标搜索API网址", proxies=proxies, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()   或 response.text
         处理获取到的数据...
    else:
        print("请求失败，状态码:", response.status_code)
except Exception as e:
    print("请求发生错误:", e)

步骤三：实现IP自动轮换
要发挥代理IP池的最大效能，你需要实现IP轮换逻辑。ipipgo的API通常支持按时间或按请求次数自动切换IP。你可以在每次请求前调用API获取一个新IP，或者使用其提供的网关模式，网关会自动为你分配不同的IP。

关键要点：

• 设置合理的请求间隔：即使更换了IP，过于密集的请求也可能触发其他风控规则。在请求之间加入随机延时是良好的实践。
• 处理异常：完善的代码应包含异常处理机制，当某个IP失效时能自动重试或切换新IP。
• 遵守Robots协议：采集数据时，请务必尊重网站的`robots.txt`文件规定，合法合规地使用数据。

常见问题QA

Q1: 使用代理IP采集搜索引擎数据合法吗？
A: 使用技术本身是中性的，但其合法性取决于你的使用目的和方式。你必须严格遵守目标网站的服务条款，不得采集受法律保护的隐私信息或用于恶意竞争等非法活动。建议始终以合规为前提。

Q2: 为什么有时候用了代理IP还是被限制了？
A: 这可能由几个原因造成：1) 使用的代理IP质量不高（如数据中心代理），已被搜索引擎广泛标记；2) 请求行为过于“机械化”，例如没有模拟真实浏览器的Headers信息，请求频率毫无变化等；3) 触发了基于用户行为、Cookie等更高级的反爬策略。

Q3: ipipgo的住宅代理有什么优势？
A: ipipgo的核心优势在于其庞大的住宅IP资源库（覆盖240+国家地区，9000万+IP）和高质量的网络线路。这意味着你能获得更高的匿名性和请求成功率，并且可以根据需要选择特定地区的IP，对于需要本地化搜索结果的场景非常有用。其全协议支持和稳定的服务为自动化采集提供了坚实基础。

Q4: 除了搜索引擎，代理IP还能用在哪些数据采集场景？
A: 应用非常广泛，包括但不限于：社交媒体数据抓取（如公开帖子、趋势）、电商平台价格监控、旅行网站比价、品牌声誉监测、广告验证以及学术研究中的数据收集等。只要是涉及自动化、批量访问公开网页信息的场景，高质量代理IP几乎都是必备工具。

为什么大文件下载需要代理IP？

在日常工作中，我们常常需要下载一些体积庞大的文件，比如高清视频素材、大型软件安装包或者数据集。直接下载时，可能会遇到速度慢如蜗牛、下载中途断开，甚至因为频繁请求而被目标服务器限制访问的情况。这就好比一条单车道上挤满了车，速度自然快不起来，还容易堵死。

代理IP在这里扮演了一个“交通调度员”的角色。它通过一个位于中间位置的服务器来帮你获取数据。这样做有几个直接的好处：可以隐藏你的真实IP地址，避免因短时间内下载量过大而被目标服务器拉黑；优质的代理服务器通常拥有高速的网络带宽，能够提供更稳定的连接；如果你选择的代理IP地理位置更靠近文件所在的服务器，还能优化网络路由，减少数据包传输的“弯路”，从而提升下载速度。

Python下载工具的选择与准备

Python生态中用于下载的工具很多，但对于大文件下载，我们追求的是稳定和高效。requests库因其简单易用而备受青睐，但对于超大文件，直接使用`requests.get()`并写入文件可能会占用大量内存。更推荐的方法是流式下载。

另一个强大的工具是pycurl，它是libcurl库的Python接口，功能非常强大，尤其擅长处理文件传输，提供了细致的速度控制、并发传输等高级功能。虽然比requests复杂一些，但对于有高性能要求的场景是值得的。

在开始前，请确保你的Python环境已经安装了必要的库：

pip install requests pycurl

如何为Python配置代理IP？

将代理IP集成到你的Python下载脚本中其实非常简单。不同的库配置方式略有不同，但核心思想都是告诉工具：“请通过这个代理服务器去访问网络”。

使用requests库配置代理：

import requests

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@代理服务器地址:端口',
    'https': 'https://用户名:密码@代理服务器地址:端口'
}

response = requests.get('大的文件URL', proxies=proxies, stream=True)
with open('本地文件.zip', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
        f.write(chunk)

这里的`stream=True`是关键，它允许你以数据块（chunk）的形式流式下载文件，而不是一次性加载到内存中。

使用pycurl配置代理：

import pycurl
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, '大的文件URL')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
 设置代理
c.setopt(c.PROXY, '代理服务器地址')
c.setopt(c.PROXYPORT, 端口)
c.setopt(c.PROXYUSERPWD, '用户名:密码')  如果需要认证

c.perform()
c.close()

pycurl提供了更精细的控制，例如可以使用`c.setopt(c.NOPROGRESS, False)`来显示下载进度。

实现高速下载的关键技巧

光配置上代理还不够，以下几个技巧能让你真正实现“高速”下载：

1. 连接复用与会话保持：对于需要下载多个文件或分块下载的情况，使用`requests.Session()`或保持pycurl的Curl对象复用，可以避免重复建立连接的开销，显著提升效率。

2. 设置合理的超时和重试：网络环境复杂，难免会遇到波动。为你的下载脚本设置连接超时、读取超时以及自动重试机制，可以增强程序的健壮性。

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retry_strategy = Retry(
    total=3,  总重试次数
    backoff_factor=1,  重试等待时间间隔
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],  遇到这些状态码会重试
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)

 然后再使用session进行下载

3. 多线程分块下载：这是下载大文件的“杀手锏”。将一个大文件分成几个部分，每个部分由一个线程通过独立的代理IP连接进行下载，最后再合并。这能最大限度地利用带宽。你可以使用`concurrent.futures`线程池来实现。

为什么选择ipipgo的代理IP服务？

要实现稳定高速的下载，代理IP的质量是基石。市面上许多免费或廉价的代理IP往往速度慢、不稳定，甚至存在安全风险。而ipipgo作为全球代理IP专业服务商，其产品特点非常适合大文件下载场景：

• 资源丰富，覆盖广泛：ipipgo整合了全球240多个国家和地区的住宅IP资源，拥有9000万+真实家庭住宅IP。这意味着你可以轻松找到离目标文件服务器地理位置更近的IP，优化网络路径，降低延迟。
• 全协议支持，灵活选择：无论是HTTP、HTTPS还是SOCKS5协议，ipipgo都全面支持。你可以根据下载工具的要求灵活配置。动态和静态IP任你选择，静态IP尤其适合需要长时间稳定连接的下载任务。
• 高匿名性与稳定性：住宅IP相较于数据中心IP，被目标服务器识别和限制的概率更低，连接更加稳定可靠，有效避免IP被封锁的问题，保障下载任务顺利完成。

将这些高质量代理IP与上述Python技巧结合，你就能搭建起一个专业级的大文件高速下载方案。

常见问题与解答（QA）

Q1: 下载过程中突然中断，如何续传？
A1: 许多支持断点续传的服务器会返回`Accept-Ranges: bytes`头信息。你可以通过检查文件已下载的大小，然后在请求头中设置`Range`字段来指定从哪个字节开始下载。例如：`headers = {'Range': 'bytes=1024000-'}` 表示从1MB之后开始下载。

Q2: 使用代理IP后下载速度反而变慢了是怎么回事？
A2: 这通常与代理服务器本身的性能或其网络链路有关。可能的原因包括：代理服务器带宽不足、负载过高、或者其到目标服务器的网络路由不佳。建议尝试切换ipipgo服务中不同地区或运营商的IP节点，选择一个最优路径。

Q3: 如何确保下载文件的完整性？
A3: 下载完成后，务必进行校验。最常见的方法是比对MD5或SHA256哈希值。如果文件提供方给出了哈希值，你可以在下载后使用Python的`hashlib`库计算本地文件的哈希值进行对比，确保文件毫发无损。