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一、为什么爬虫必须用代理IP?
当你在Python爬虫里用同一个IP反复请求网站时,服务器很快就会发现异常。就像用同一把钥匙开十次门会被保安注意一样,网站会直接封禁你的IP。这时候代理ip就相当于给你准备了无数把不同的钥匙,每次访问都换把新钥匙。

特别在需要高频采集的场景下,比如价格监控、舆情分析,单纯用本机IP不到半小时就会被封。我们实测过,某电商平台连续请求20次后就会触发验证码,而使用ipipgo的动态住宅IP池,连续请求200次仍能正常获取数据。
二、选代理IP服务要看哪些硬指标?
市面上的代理服务鱼龙混杂,这三个指标必须死磕:
| 指标 | 劣质服务 | ipipgo方案 |
|---|---|---|
| IP类型 | 机房IP易被识别 | 真实家庭宽带IP |
| 覆盖范围 | 仅热门地区 | 240+国家地区 |
| 协议支持 | 仅HTTP | 全协议支持 |
很多新手栽在IP质量上——用免费代理不仅速度慢,还可能遭遇「刚采集到一半IP失效」的尴尬。而ipipgo的住宅IP自带家庭网络环境特征,能完美模拟真人操作。
三、手把手搭建代理爬虫
先安装这两个必备库:
pip install requests pip install beautifulsoup4
基础爬虫代码模板:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def basic_crawler(url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
这里写数据解析逻辑
return data
加入ipipgo代理的魔改版:
def proxy_crawler(url):
proxies = {
'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}
try:
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
if response.status_code == 200:
return parse_data(response.text)
except Exception as e:
print(f"请求失败: {str(e)}")
return None
四、动态/静态ip怎么选?
两种模式切换就像开车换挡:
在ipipgo后台可以随时切换模式。有个取巧的用法:先动态IP采集列表页,获取详情页链接后再切静态IP访问,这样既避免被封又保持会话连贯。
五、突破反爬的实战技巧
光有代理IP还不够,得配合这些组合拳:
- 每次请求随机更换User-Agent
- 设置2-5秒的随机延迟
- 重要页面使用无头浏览器渲染
- 分布式部署多个爬虫节点
实测案例:某旅游网站加了点击行为分析,单纯换ip仍然会被拦截。我们最终方案是:ipipgo动态住宅IP + Puppeteer模拟鼠标移动 + 随机页面停留时间,成功率从37%提升到92%。
六、数据存储的避坑指南
采集到数据只是开始,存储环节更要注意:
不要用这种写法!
data = []
for page in range(100):
data.append(get_data(page))
正确做法:分批次存储
import csv
with open('data.csv', 'a', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for page in range(100):
writer.writerow(get_data(page))
time.sleep(random.uniform(1,3))
七、常见问题QA
Q:代理IP突然失效怎么办?
A:这种情况多发生在使用低质量代理时。ipipgo采用实时监测+自动替换机制,当某个IP失效时,系统会在50ms内自动分配新IP。
Q:爬虫速度被拖慢怎么解决?
A:检查三点:1.代理服务的响应速度(ipipgo提供专属高速通道)2.是否设置了合理延迟 3.目标网站是否有频率限制
Q:遇到验证码怎么处理?
A:优先尝试降低采集频率,其次考虑:1.使用静态IP维持低频率访问 2.接入打码平台 3.改用无头浏览器渲染
最后提醒:技术是把双刃剑,请遵守网站的robots协议,控制采集频率。用好代理IP这个工具,既能高效获取数据,又能避免对目标网站造成过大压力。
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