Zillow数据集：Zillow房产数据集获取方法

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为什么采集Zillow数据需要专业工具？

想批量获取Zillow房产数据的研究者常会遇到访问限制问题。当短时间内高频访问时，网站会触发反爬机制：先弹出验证码，接着限制IP访问，严重时直接封禁账号。特别是跨国采集不同地区房价趋势时，单一IP根本无法完成持续性数据抓取。

住宅代理IP的独特价值

普通机房IP容易被识别为机器人流量，而住宅IP来自真实家庭网络环境，请求特征与普通用户完全一致。使用ipipgo提供的9000万+真实住宅IP资源，每次请求都能切换不同地区的网络出口，完美模拟各地用户正常浏览行为。比如需要收集美国西雅图与纽约的房价对比数据时，通过切换当地住宅IP，可获得更准确的区域定价信息。

如何用ipipgo搭建采集系统

以Python爬虫为例，通过四步实现稳定采集：

1. 在ipipgo控制台创建住宅代理项目，获取API接口地址
2. 设置代理认证参数（用户名+密码模式）
3. 在requests请求中添加代理配置：

   proxies = {
       "HTTP": "http://用户密钥:@gateway.ipipgo.com:端口",
       "https": "http://用户密钥:@gateway.ipipgo.com:端口"
   }
   

4. 设置3-5秒随机延迟，配合IP自动轮换机制

突破反爬策略的三个关键点

实战经验分享

某房产分析团队使用ipipgo动态住宅IP后，数据采集效率提升3倍。他们特别提到城市级定位功能的价值：当需要特定城市（如洛杉矶）的房源数据时，可精确调用该地区IP，避免获取到其他区域的混杂数据。同时利用ipipgo的会话保持功能，在采集房屋详情页时保持相同IP，确保数据关联性。

常见问题解答

Q：采集Zillow数据是否违法？
A：遵守robots协议，控制采集频率，仅用于数据分析不涉及商业侵权即符合规范

Q：住宅IP为什么比数据中心IP更适合？
A：住宅IP属于真实家庭宽带，不会被列入公共代理黑名单，存活周期长达72小时

Q：如何处理网站改版导致的数据结构变化？
A：建议使用ipipgo的智能解析模块，自动适配网页结构变动，减少代码维护成本

通过合理配置ipipgo代理服务，可显著提升数据采集项目的成功率。其240个国家地区覆盖能力尤其适合跨国房产数据分析，配合动态IP轮换策略，让数据采集工作既高效又隐蔽。建议先通过免费试用测试具体场景的适配度，再根据业务规模选择合适的服务模式。

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