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Zillow爬虫为什么需要专业代理IP?
做Zillow房产数据采集的开发者应该都遇到过这种情况:刚开始还能正常抓取数据,运行几个小时后突然就被限制访问了。这其实是网站的反爬机制在起作用——当它发现某个IP地址在短时间内发起大量请求时,就会自动封禁。

普通家庭宽带或云服务器IP容易被识别为机器流量,这时候就需要住宅代理IP来模拟真实用户行为。咱们的ipipgo代理服务,提供的是真实家庭网络环境的IP资源,每个IP都来自不同地区的家庭宽带,能有效降低被Zillow识别为爬虫的风险。
住宅代理和机房代理的区别
很多新手会混淆这两种代理类型,这里用表格说明关键差异:
| 对比项 | 住宅代理 | 机房代理 |
|---|---|---|
| IP来源 | 真实家庭网络 | 数据中心服务器 |
| 访问成功率 | 高(像真人访问) | 低(易被拦截) |
| 请求频率 | 可高频轮换 | 需严格控制 |
| 适用场景 | Zillow等敏感网站 | 普通数据采集 |
ipipgo的住宅代理池覆盖全球240多个国家,特别适合需要精准定位不同地区房价的场景。比如要获取纽约某街区的房价趋势,可以直接选用当地住宅IP进行采集。
实战配置技巧(Python示例)
这里分享个实用技巧:通过请求头+代理ip组合使用效果更佳。以Python的requests库为例:
import requests
proxies = {
'HTTP': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
response = requests.get('https://www.zillow.com/homes/', headers=headers, proxies=proxies)
注意三个关键点: 1. 每次请求建议更换User-Agent 2. 语言参数保持与代理IP所在地区一致 3. 设置合理的请求间隔(建议3-5秒)
常见问题解答
Q:为什么用了代理还是被封?
A:检查是否同时满足三个条件:①使用住宅代理 ②设置随机请求间隔 ③模拟浏览器指纹。建议试用ipipgo的动态住宅代理,支持自动IP轮换功能。
Q:采集速度太慢怎么办?
A:可以通过多线程+代理池方案提升效率。ipipgo支持同时创建多个代理通道,建议根据目标网站的承受能力调整并发数,通常建议控制在5-10个线程。
Q:需要采集多个国家数据怎么办?
A:ipipgo的全球IP池支持按国家、城市甚至运营商精准定位。比如要采集加拿大温哥华的数据,可以直接指定该地区的住宅IP进行采集。
长效维护建议
建议建立智能切换机制:当某个IP连续3次请求失败时自动更换新IP。ipipgo的API接口支持实时获取可用代理列表,配合他们的连接状态检测功能,可以最大限度保证采集稳定性。
最后提醒:虽然优质代理能提升采集成功率,但仍需遵守Zillow的robots.txt规则。建议控制采集频率,避免对目标网站服务器造成过大压力。
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