使用BeautifulSoup：Python网页解析入门

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小白也能看懂的BeautifulSoup实战入门

很多人在学习Python爬虫时都会遇到网页解析难题。今天教大家用BeautifulSoup+ipipgo代理IP的组合拳，轻松解决网页内容提取问题。先安装必要库：

pip install beautifulsoup4 requests

基础用法三步骤：
1. 用requests获取网页内容
2. 创建BeautifulSoup对象
3. 通过标签选择器提取数据

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = '目标网址'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.find('div', class_='content').text)

当BeautifulSoup遇上代理ip

直接访问网站容易被封IP，这时候就需要ipipgo的住宅代理。它们提供的真实家庭网络IP能有效降低被识别风险。在代码中这样设置代理：

proxies = {
    'HTTP': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

反爬克星的黄金组合

配合ipipgo的9000万+住宅IP池，可以这样优化你的爬虫：

1. 设置随机请求间隔（0.5-2秒）
2. 每次请求更换不同国家节点
3. 模拟浏览器User-Agent

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

常见问题QA

Q：为什么解析不到数据？
A：检查三点：1. 标签路径是否正确 2. 是否触发网站验证 3. 代理IP是否有效

Q：ipipgo的IP多久更换一次？
A：动态IP默认每个请求更换，静态ip可维持会话不断线，具体根据业务需求在后台设置。

Q：遇到SSL证书错误怎么办？
A：在requests请求中添加verify=False参数，或配置ipipgo提供的SSL证书路径。

实战技巧升级

处理javaScript渲染页面时，配合Selenium+ipipgo代理更高效：

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--proxy-server=http://gateway.ipipgo.com:端口')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get(url)

记得在代码中做好异常处理：

try:
     业务代码
except requests.exceptions.ProxyError:
    print("代理异常，自动切换IP")
     调用ipipgo的API更换ip

通过合理使用ipipgo的全协议支持特性，可以轻松应对各种复杂网络环境。建议先用免费试用测试效果，再根据业务规模选择合适的服务方案。

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