Java网络爬虫：多线程与分布式架构高效实现

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手把手教你用java爬虫对抗ip封禁

搞爬虫最怕啥？不是数据难抓，而是刚跑两分钟IP就被封了！这时候要是傻乎乎用本机IP硬刚，轻则限流重则封号。最近帮朋友搞电商数据采集，发现用Java写爬虫配合ipipgo的代理IP，能直接让存活率翻倍。

多线程不是开越多越好

很多新手觉得线程池参数调大就能快，结果IP被封得更快。建议先拿ipipgo的动态住宅IP做测试，他们家的IP池够深，每个线程配独立IP不容易撞车。记得在创建HTTPClient时这样挂代理：

// 这里注意要随机选IP，别可着一个用
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("ipipgo动态IP",端口));
HttpClient.newBuilder().proxy(proxy).build();

线程数建议控制在50以内，毕竟每个线程都要吃内存。我常用固定线程池+有界队列，配合Semaphore控制并发，这样既不会撑爆内存，又能稳定跑。

分布式爬虫防追踪秘诀

单机再强也干不过集群，但机器多了IP管理就乱套。上周给某物流公司做调度系统，用redis存ipipgo的代理ip池，不同节点按地区轮询取IP。这里有个坑：不同机房时钟不同步会导致IP过期时间错乱，建议用全局时间戳+本地缓存双重校验。

代理ip实战避坑指南

1. 遇到403别急着换IP，先用ipipgo提供的API检测当前IP是否被标记
2. 重试机制要加随机间隔，别用固定sleep时间
3. 遇到验证码别头铁，该用打码平台就用
4. User-Agent别只准备五六个，至少存200个轮换

你问我答

Q：为什么用了代理IP还是被封？
A：检查请求头是否带上了客户端指纹，建议用ipipgo的全协议支持功能，把请求伪装成正常浏览器流量。

Q：海外数据采集总超时怎么办？
A：在ipipgo后台选目标地区的住宅IP，他们覆盖240多个国家的资源不是吹的。上次爬东南亚电商数据，直接指定新加坡机房，延迟从800ms降到200ms以内。

Q：需要同时处理PC端和H5端怎么办？
A：用同一个IP池但要区分请求特征，建议在ipipgo后台创建两个IP分组，分别设置不同的请求头策略。

搞了这么多年爬虫，最大的体会就是：与其费劲折腾反反爬，不如找个靠谱的代理IP服务。像ipipgo这种能提供真实住宅IP的，基本能解决90%的封禁问题。别信那些免费代理，到时候数据没抓到，反而把业务搞挂了才叫亏。

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