Glassdoor数据采集器：自动化抓取企业薪资评论数据工具

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搞Glassdoor数据采集，为什么说代理IP是刚需？

做过网页数据抓取的都知道，Glassdoor这类平台的反爬机制相当难缠。特别是采集企业薪资、员工评价这类敏感数据时，普通爬虫分分钟就会被识别封禁。这时候住宅代理IP就成了保命神器——通过模拟真实家庭网络环境，让数据采集行为看起来像普通用户在浏览网页。

举个真实案例：某招聘平台用自己办公室网络抓Glassdoor，结果不到2小时整个公司IP段都被拉黑。换成动态住宅代理后，采集器每天稳定获取3000+条数据，这就是ipipgo的9000万住宅IP池带来的优势。不同地区、不同运营商的IP随机切换，直接绕过平台的风控规则。

选动态还是静态？两种代理方案实测对比

针对Glassdoor采集需求，我们拿ipipgo的两种代理类型做了对比测试：

实测发现，动态IP更适合薪资数据批量抓取这类不需要登录的操作。比如要采集某公司在不同城市的薪资分布，用ipipgo的轮转代理配合多线程，1分钟能切换20个不同地区的IP，完美匹配Glassdoor按地域筛选的功能。

手把手教你搭建防封采集器

这里分享个亲测有效的配置方案：

1. 在ipipgo后台创建API接口，选择HTTPS住宅代理协议
2. 设置IP存活时间为5分钟（Glassdoor的反爬检测周期约3-7分钟）
3. 在采集脚本中加入IP轮换逻辑，建议每50次请求切换一次IP
4. 伪装请求头时，特别注意携带X-Forwarded-For和User-Agent参数

有个容易翻车的细节：很多人在代码里设置了随机延迟，却忘了不同国家IP的访问速度差异。比如用美国IP时延迟设1秒，切到印度IP还保持这个值，反而会被识别异常。建议根据IP所属国家设置动态延迟，ipipgo的代理接口能返回IP地理位置，正好用这个参数控制等待时间。

常见问题急救指南

Q：明明用了代理ip，为什么还是被封？
A：检查三点：①是否开启了浏览器指纹伪装 ②单个IP的请求频率是否超过20次/分钟 ③是否混用了数据中心IP（必须用住宅IP）

Q：需要采集多个国家的数据怎么办？
A：在ipipgo的后台设置地理定位规则，比如采集德国数据时，直接锁定德国法兰克福的住宅IP段，这样获取的都是当地真实用户视角展示的薪资信息。

Q：遇到验证码怎么破？
A：别头铁硬刚，建议两种方案：①切换成ipipgo的移动端IP类型 ②在请求头里添加设备指纹信息，模拟手机浏览器访问。

为什么专业团队都选住宅代理？

很多新手会贪便宜买低价代理，结果采集Glassdoor时要么数据不全，要么账号被封。专业的数据团队都清楚：住宅代理的质量直接决定数据价值。比如通过ipipgo获取的薪资数据，能精确到具体城市/职级/工作年限，而用普通代理抓到的可能只是全国平均值。

更重要的是数据合法性。使用住宅代理采集公开数据，完全符合GDPR等隐私法规的要求。特别是ipipgo提供的IP都经过严格合规审查，从源头避免法律风险，这对企业级用户尤为重要。

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