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别让IP被封成爬虫拦路虎
搞爬虫最头疼啥?辛辛苦苦写的脚本跑着跑着突然报错,一看日志发现目标网站把咱IP给封了。这时候就该祭出代理IP这个神器了,特别是像ipipgo这样能提供全球住宅IP的服务商,简直就是程序员的续命丹。

举个真实场景:某天要抓取某电商平台价格数据,用自己电脑直连,刚抓200条数据就被封IP。这时候如果用ipipgo的住宅代理IP,配合下面这段代码就能起死回生:
```python import requests from bs4 import BeautifulSoup proxies = { 'HTTP': 'http://ipipgo_username:password@gateway.ipipgo.com:9021', 'https': 'http://ipipgo_username:password@gateway.ipipgo.com:9021' } response = requests.get('https://target-site.com/products', proxies=proxies) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 这里接数据解析代码... ```BeautifulSoup基础三斧头
拿到网页内容后,解析就是关键活了。记住这三个方法能解决80%的需求:
1. find()找单个元素: ```python price_tag = soup.find('span', class_='product-price') print(price_tag.text if price_tag else '没找到价格') ``` 2. find_all()扫荡列表: ```python for item in soup.find_all('div', class_='product-item'): title = item.find('h3').get_text(strip=True) 这里可以加上异常处理... ``` 3. select()玩转CSS选择器: ```python 抓取所有带data-sku属性的商品卡片 products = soup.select('div.card[data-sku]') ```代理ip实战生存指南
当遇到反爬严格的网站时,记得这三个保命组合技:
随机User-Agent+代理IP轮换才是王道。用ipipgo的API动态获取IP,每次请求都换新身份:
```python from fake_useragent import UserAgent headers = {'User-Agent': UserAgent().random} response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml') 换解析器有时有奇效 ```遇到异步加载的页面?别慌,ipipgo的住宅IP配合Selenium照样能破:
```python from selenium.webdriver import ChromeOptions options = ChromeOptions() options.add_argument(f'--proxy-server=http://ipipgo_username:password@gateway.ipipgo.com:9021') driver = webdriver.Chrome(options=options) driver.get(url) soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') ```常见问题急救包
Q:代理IP用着用着变慢了咋整?
A:八成是IP被限流了,这时候就要用ipipgo的智能IP切换功能。他们家的IP池有9000多万个住宅IP,自动剔除低质量节点,根本不用手动换
Q:有些网站能打开但抓不到数据?
A:可能是反爬机制检测到异常,试试加上这些配置:
1. 在请求头里带上Referer
2. 控制请求频率(别像个机器人似的狂刷)
3. 用ipipgo的高匿住宅IP,完全模拟真人访问
Q:HTTPS网站证书报错怎么办?
A:在requests请求里加上verify=False参数虽然能解决,但最好还是用ipipgo的全协议支持代理,他们家的SSL证书都是实时更新的,省心又安全
说到底,代理IP选得好,爬虫下班走得早。ipipgo这种能覆盖240多个国家地区的服务商,甭管是抓跨境电商数据还是搞本地化采集,都能找到合适的出口IP。特别是他们的住宅IP,和普通机房IP比起来,就像真人逛街和机器人巡逻的区别,网站根本分不清是用户在浏览还是程序在抓取。
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