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一、Craigslist爬虫为啥总被封?你可能漏了关键装备
搞过Craigslist数据采集的老铁们都知道,这网站的反爬机制跟牛皮糖似的黏人。明明昨天还好好的爬虫程序,今天突然就403 forbidden了。这时候别急着骂娘,先检查你的IP是不是被列黑名单了。

很多新手会忽略IP轮换频率这个致命细节。举个例子,用同一个IP连续请求50个页面,不封你封谁?这时候就该ipipgo的动态住宅IP上场了——它家9000万+真实家庭网络IP池,每次请求都能换张"新面孔",让目标网站以为你是正常用户在浏览。
二、手把手教你配置代理IP防封策略
配置Craigslist爬虫的代理ip其实没想象中复杂,重点要掌握三个参数:
| 参数 | 建议值 | 说明 |
|---|---|---|
| 请求间隔 | 3-8秒 | 模仿人类浏览速度 |
| 单IP使用次数 | ≤20次 | 避免IP过热 |
| 失败重试次数 | 3次 | 防止死循环 |
用ipipgo的API获取代理时,记得开启自动失效标记功能。这个黑科技能自动识别被ban的IP,及时从轮换池里踢出去,省得你手动一个个排查。
三、动态VS静态ip选择指南
采集Craigslist房源信息时,到底该选动态还是静态IP?这里有个简单判断标准:
如果你要长时间监控某个区域房价走势,建议用静态住宅IP。比如用ipipgo的固定美国住宅IP,保持同一地理位置的访问特征,数据更准确。
如果是大范围采集全美租房信息,动态轮换IP更适合。特别是它家支持按城市粒度选择IP,想抓洛杉矶房源就切LA的IP,要纽约数据切NY的IP,完全模拟真实用户行为。
四、实战避坑:这些骚操作千万别试
见过有人为了绕过反爬,把请求间隔设成0.1秒,结果IP秒被封。正确的做法是给每个请求加上随机延迟,比如在基础3秒间隔上±2秒浮动,让访问节奏更"人性化"。
还有个常见误区是User-Agent没配对。明明用了美国住宅IP,却挂着中文浏览器的UA,这不是自爆卡车么?建议用ipipgo的终端信息同步功能,自动匹配当地主流设备和浏览器标识。
五、QA急救箱:遇到这些问题怎么办
Q:代理IP速度忽快忽慢正常吗?
A:完全正常!住宅IP本来就是真实用户的家庭网络,速度波动恰恰说明IP质量靠谱。如果用起来跟机房IP一样快,反而要警惕是不是假住宅IP。
Q:为什么换了IP还是被识别?
A:八成是cookie或浏览器指纹没清理干净。建议每次换ip时,同时更换浏览器环境和本地存储数据,这方面ipipgo的配套工具包能自动处理这些细节。
Q:采集到一半IP突然失效咋整?
A:在代码里加入异常重试机制,遇到连接失败自动切换下一个IP。同时建议开启ipipgo的IP健康监测功能,实时过滤失效节点。
搞Craigslist爬虫就像玩猫鼠游戏,关键是要比对方想多一步。用好代理IP这个神器,配合正确的策略,你会发现采集效率能翻好几倍。记住,选对工具就成功了一半,剩下的就是耐心调试参数了。
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