您是否对Zillow网站上公开的房地产和房屋数据感兴趣？使用Zillow Scrapers，您可以自动提取它们。现在就来发现市场上最好的Zillow Scrapers。

电子商务正在对传统企业造成巨大冲击，并破坏了它。Zillow是电子商务平台之一，或者简单地说，是房地产和房屋租赁服务的市场，这对房地产行业造成了打击，并已经破坏了它。根据现有数据，Zillow是市场上领先的房屋租赁和房地产市场之一。

它很受欢迎，已经变成了房地产购买者和经纪人聚会的地方。Zillow在某种程度上声称自己是权威，甚至房地产分析师和研究人员也不能没有它。研究人员和分析师对网站上的公开数据感兴趣。

与许多其他网站不同，Zillow提供了一个完全免费的API，您可以使用它来抓取您感兴趣的一些有趣的数据点。但是，就像大多数API一样，Zillow API也有一些限制，使其无法使用对大多数用例无用。如果必须在不支付费用的情况下批量访问Zillow上的数据，则必须使用称为Zillow Scrapers的自动抓取工具来进行访问。

但是，Zillow在积极应对抓取方面并不是推手。即使安装了防抓取系统，您仍然可以在它们周围走动，并获得所需的数据。

在本文中，我将向您推荐市场上最好的Zillow Scraper。在此之前，让我们看一下Zillow抓取的概述，以及如何以编码人员的身份进行操作。

Zillow抓取–概述

Web抓取是使用计算机程序自动从网站提取数据的过程。无论所涉及的网站是什么，其过程通常都是相同的。但是，每个网站都有一些特殊之处，它们可能使它们容易被刮擦，或者在您尝试刮擦时感到沮丧。Zillow不支持使用刮板将其公开的可用数据刮板。

因此，它提供了一些API，例如房屋估价API和针对开发人员量身定制的Property Details API，以集成到他们的程序中。这些API可能非常有限，特别是在每天可以发送的请求数量方面，每个API的最大发送数量限制为1000。

当您需要批量收集数据进行研究时，不仅请求限制，而且所有API都没有用。尽管他们为用户提供了无法用于抓取的免费API，但对于网络抓取工具，他们的抓取工作非常困难。实际上，您需要具有一定的经验，才能以任何合理的规模刮擦Zillow。这是因为Zillow已经采用了一些防刮擦技术，这些技术不仅使刮擦变得困难，而且使任何形式的自动化都变得困难。

如果您要抓取Zillow，则需要知道Zillow采取了商业上合理的措施来防止数据从其网站上被抓取。他们利用Captcha，蜜罐陷阱，IP分析，速度检查以及其他未公开的内部技术等技术来保护其数据免遭刮擦。

为了使您抓取Zillow数据，您需要避开所有这些反抓取技术。经验丰富的刮板可以轻松解决它们。但是对于新手来说，使用已经制成的Zillow铲运机将是最好的选择，这将是很多工作。

如何使用Python、请求和Beautifulsoup来抓取Zillow

本文的这一部分适用于具有编码技能的人员，他们希望开发Zillow Scraper以满足他们的特定要求。如果您没有编码技能，请跳过本节，转到下一部分，在该部分中，我提供了有关最佳Zillow铲运机的建议。凭借编码技巧和刮板经验，您可以开发自己的定制刮板，以从Zillow网站提取数据。

没有特定的编程语言。如果它是一种完整的编程语言，则可以将其用于网络编程和处理HTML文件。但是，Python是刮板编码最流行的编程语言。这就是本节将要使用的内容。

Python有一些漂亮的库和框架，使构建Web抓取工具变得容易。对于此Zillow抓取工具，您将需要Requests和Beautifulsoup。请求将用于发送HTTP请求，以下载您感兴趣的页面的HTML。Beautifulsoup用于解析和提取所需的数据。安装了这两个组件后，您就可以装备了。但是，您仍然必须考虑规避Zillow的反机器人检查的方法-请记住，它们具有适当的系统来防止自动访问。对于IP跟踪和分析，可以使用住宅高可用代理-如果您不想处理代理管理，则可以选择代理API。即使使用代理，验证码仍会出现。在某些时候，您将需要一个Captcha解算器。

重要的是，请注意，如果不发送标头和模仿流行的浏览器，则将无法访问Zillow。您还需要计划很多事情，但是在构建复杂的刮板时就是这种情况。

至于简单的刮板，您只需照顾代理，验证码和标题。以下是一个简单的网络抓取工具的示例，该抓取工具提取了洛杉矶列出的房屋的详细信息。因为这是概念证明，所以不支持验证码和代理。在实际情况下构建自己的应用程序时，必须包括Captcha解算器和代理支持。

import requests from bs4 import BeautifulSoup   class ZillowScraper:     def __init__(self):       self.url = "https://www.zillow.com/homes/for_sale/Los-Angeles- CA_rb/?fromHomePage=true&shouldFireSellPageImplicitClaimGA=false&fromHomePageTab=buy"         self.properties = []    def scrape_properties(self):        headers = {            'accept':  'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',            'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',            'accept-language': 'en-US,en;q=0.8',            'upgrade-insecure-requests': '1',            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)  AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'         }         content = requests.get(self.url, headers=headers)         soup = BeautifulSoup(content.text, "html.parser")         properties = soup.find("ul", {"class": "photo-cards photo-cards_wow photo- cards_short"}).find_all("li")        for e in properties:             price = e.find("article").find("div", {"class": "list-card-price"}).text             address = e.find("article").find("div", {"class": "list-card-addr"}).text             self.properties.append([price, address])       print(self.properties)  x = ZillowScraper() x.scrape_properties()

市场上最好的Zillow Scraper

对于不想经历自己建造Zillow抓取工具的麻烦的非编码人员或编码人员，可以在市场上使用一些Zillow抓取工具。这些刮板大多数不是Zillow专用抓取工具，而是支持Zillow的通用抓取工具。下面讨论一些抓取工具。

Octoparse

• 定价：每月75美元起
• 免费试用：有限制的14天免费试用
• 数据输出格式： CSV，Excel，JSON，MySQL，SQLServer
• 支持的平台：云，桌面

Octoparse是最好的Web抓取工具之一，可用于从Zillow网页提取公共可用数据。关于Zillow，您会喜欢的一件事是它易于使用，并且-凭借其指向和单击界面，您也可以使用它。使用Octoparse，您将不需要具有编码技能。Octoparse可作为可安装的应用程序使用，也具有基于云的平台。

Octoparse具有一些高级的Web抓取功能，使其非常适合处理各种网站。如果您不想使用他们的应用程序，您甚至可以为他们的专业数据服务付费，他们会为您提供您感兴趣的Zillow数据。

ScrapeStorm

• 定价：每月49.99美元起
• 免费试用：入门计划是免费的-有限制
• 数据输出格式： TXT，CSV，Excel，JSON，MySQL，Google表格等。
• 支持的平台：台式机

你会发现另一个Zillow scraper在为你的房地产研究收集所需数据方面很有用，那就是ScrapeStorm。ScrapeStorm是由一个前谷歌爬虫团队创建的。使用ScrapeStorm抓取Zillow完全是一种视觉操作，而且很容易。ScrapeStorm配有智能数据识别系统，可以将人工操作降到最低。

它自动识别关键数据点。这一切都有可能，因为该工具是人工智能驱动的。支持多种数据导出方法，支持多种系统平台。

Zillow Real Estate Scraper

• 定价：每月起价为49美元，适用于100个Actor计算单元
• 免费试用：入门计划附带10个Actor计算单元
• 数据输出格式： JSON
• 支持的操作系统：基于云–通过API访问

Zillow Real Estate Scraper网络抓取器是针对开发人员的Zillow抓取器。在Apify平台上可用。该工具利用Zillow的内部API为您提供Zillow上出售或出租的列出属性的访问权限。您可以使用它在任何位置搜索房屋，并检索返回的每个房屋的详细信息。虽然它旨在在Apify平台上运行，但也可以在本地运行。如前所述，它是供开发人员使用的，您可以将其集成到代码中。

WebHarvy

• 定价：单用户许可证起价为139美元
• 免费试用：不可用
• 数据输出格式： TXT，CSV，Excel，JSON，XML。TSV等
• 支持的平台：台式机

就像其他Zillow抓取工具器讨论的一样，WebHarvy是一种付费工具。它也是一种通用的Web抓取工具，但可用于抓取Zillow数据。Zillow带有智能模式检测系统，该系统可自动识别网页中出现的模式。

它是一种视觉抓取工具，不需要任何编码技能。所需要的是使用点击界面来对要废弃的数据进行训练。WebHarvy甚至支持正则表达式（Regex），甚至可以帮助提取房地产图像。

ParseHub

• 定价：每月149美元起
• 免费试用：桌面版免费，但有一些限制
• 数据输出格式： Excel，JSON
• 支持的平台：云，桌面

如果您的预算较低，或者想不花钱在上面的工具上报名，那么ParseHub是适合您的工具。它的桌面应用程序可免费使用，并具有某些形式的限制。但是，要消除所有限制，只需支付订阅费用，您甚至可以利用其基于云的刮板。

ParseHub非常灵活和强大。有趣的是，由于其指向和点击界面，它也易于使用。ParseHub甚至带有用于下载数据的REST API。使用ParseHub，您甚至可以安排您的抓取任务。

结论

作为结束本文的一种方式，我需要让您知道，抓取Zillow是完全不道德的。虽然它可能是合法的，但某些技术上也可能使其成为非法。您需要从律师那里了解您自己的用例的特殊性不会使其非法。如果不是这样，并且您想忽略道德方面的问题，那么使用Zillow scraper之一将帮助您。

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